-
Kyligence 智能管理，使数据价值最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：53
对于当今的企业来说，如何精细化运营来降本增效是其面临的最为重要的问题，而深度挖掘数据、充分利用数据的价值是企业精细化运营必不可少的一环。相关数据显示，72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应[详细]
-
在云中实施大数据的详情剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：122
在云中实施大数据的详情剖析： 1、关于云计算 云是IT行业的热门话题。它的受欢迎程度越来越高，越来越多的公司正在使用它。简单来说，云是可以存储和访问数据、程序和其他信息的异地位置。信息存储在使用网络连接的服务器上。这个异地位置就是云。 云很重[详细]
-
2022年实时数据管理趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：69
数据现在必须实时流式传输，从而实现更快的可扩展性和出色的敏捷性。 随着数字化转型计划的顺利进行，公司正在投资于获取大量数据的战略，使他们能够在关键时刻做出正确的决策。处理这种数据存储的庞大数量和复杂性极具挑战性。 组织将需要实时从流数据中[详细]
-
不会体系化建模，那数据治理不就是乱来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：109
本文基于美团配送数据治理的历程，重点和大家分享一下配送数据底座的建设与实践。如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁，达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一，消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题，在高质量地实[详细]
-
聊聊HBase海量数据高效入仓处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：102
方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点： 需要对HBase表进行全表扫描，对[详细]
-
Regem Marr研祥金码 机器视觉处于中国
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：113
谈到国内的机器视觉，作为屏检专家+读码专家，Regem Marr研祥金码的故事，一直被很多业内人士娓娓道来。据了解，Regem Marr研祥金码是中国500强企业研祥集团旗下的专业从事机器视觉业务的公司，自成立以来，一直致力于智能读码器、显示屏领域智能化生产加[详细]
-
怎样在虚拟世界中购物？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：50
随着科技公司大肆宣传虚拟世界和零售商开设虚拟商店，用户的注意力也被转移到了虚拟购物场景。但是请记住，即使是扎克伯格也无法预测购物将如何演变。 购物这是我们日常做的最多的事情之一尤其是在这次新冠疫情大流行期间。我们采购了补给品，更换了家居用[详细]
-
2022年多元化元宇宙已经基础形成！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：188
当（元宇宙）从一位科幻作家的笔下诞生时，有关它的讨论就充满着各式各样的脑洞与演绎。 在被称之为元宇宙元年的2021年，元宇宙成为新一代的媒体热词与投资风口。 众多商业公司进行战略布局，技术创新者发布技术成果，投资者携资本入局但人们口中的元宇宙[详细]
-
AI芯片公司拿下 超级石油 推动地质模拟和人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：80
美国AI芯片创业公司Cerebras公司技术团队，大多数为纯芯片设计背景。「亲爱的数据」曾听闻拜访过该公司的科学家说： Cerebras Systems，可直接翻译为大脑系统。 任何一个去的决定，都会投入大量资源，还不清楚是否做对了。并且，这些决定不能等待。能源是[详细]
-
人工智能完善人力资源管理的潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：141
人力资源管理只是人工智能改变的众多领域之一。最近的研究一致认为，人力资源管理的未来涉及人与机器之间的协作。人工智能可以补充人类员工的努力，为他们腾出时间。人力资源专业人士可以利用这个机会更多地关注每个员工的需求。 在人力资源管理中的优势[详细]
-
孩子的工程思维计算思维创造性思维处于哪个level你知晓吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：66
随着智能时代的加速到来，人工智能机器人、元宇宙、Web3.0......这些概念成为时下大火的科技热词。 它们所属的产业范畴是近年来受到世界各国重点关注的人工智能、智能制造、机器人、云计算等新兴产业。以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展，大大[详细]
-
从服务冬奥到步入生活 送餐机器人已 十年进化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：67
第一天太神奇了，我看到从天花板上送来的食物。看到冬奥会上的送餐机器人，前冰球女将、现加拿大体育记者Kenzie Lalonde不禁感叹。冬奥餐厅里，一个通体粉色，长相酷似飞碟的机器人从天而降，固定餐盘的三片螺旋桨叶缓缓张开，里面的食物呈现在了客人面前[详细]
-
脑机接口的技术趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：192
硬件层包括脑电采集设备和外控设备。脑电采集设备包括核心零部件和器件、电极、芯片、电源和材料。电极的关键技术包括干电极、湿电极和柔性电极刺激技术。传统大脑刺激多用电或者磁，存在容积传导问题。前沿的无创刺激方法包括用超声信号深入聚焦定向刺激[详细]
-
元宇宙崩盘，会是AI＋科技公司的前车之鉴吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：190
仅仅一年，替代AI产业站上资本风口的元宇宙应该不会想到，伴随着多家元宇宙属性公司财报的低迷与股价的暴跌，前期所勾勒的理想国在现实之中已经幻灭。 从风口让位的AI行业或许也不曾想到，伴随着北京冬奥会科技化的成功展现，成为了国内AI企业们大秀成果的[详细]
-
重建通天塔 Meta策划建造人工智能驱动的通用语音翻译器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：164
在古老的传说中，神为了防止人类合力修建通天塔，将人类语言从统一变成多样，最终人类由于语言不通放弃了通天塔计划。 Meta表示，他们希望通过在两个特定领域部署新的机器学习（ML）技术来克服这些挑战。第一个重点，被称为不落下任何语言，将专注于构建人[详细]
-
降能耗、减人工，智能制造是行业将来的趋势！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：97
据官方数据源，截至2021年11月底，博智林已递交专利有效申请3,461项，获授权1,640项，其中涉及瓷砖领域里找平、瓷砖定位、铺贴、抓[详细]
-
家电产品or科技产品，扫地机器人怎样再突破？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：82
2月铜、铝、螺纹钢月度均价环比上涨1.65%、8.58%、4.13%，其中LME铝价格在2月28日一度达到3525美元/吨，创历史新高。此外，原油价格上涨也拉升了塑料价格，其市场报价在一周内提升了5%。 原材料端的全面上涨对家电行业来说，压力进一步加大。而在需求端，2[详细]
-
将大数据转化为营销收入的几个技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：70
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
-
大数据变型方案 首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：154
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 同时，数据湖无需任何预处理即可对数据[详细]
-
未来大数据时代下的智能交通是啥样的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：147
当下科技领域的很多科技公司都在寻找解决方案，如百度、腾讯、阿里这些头部企业都在进行着智能交通的探索，如自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。我们国家也在大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、新公路的[详细]
-
供应链解析的三个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：76
在过去一年，全球许多行业都遭遇了供应链中断，2022年并没有迹象表明供应链中断事件不再持续。为了应对这些供应链问题，企业越来越多地转向分析，以更好地了解其供应链和运营。 以下是当今企业如何有效使用供应链分析的三个示例： 1、预测分析让UPS公司深[详细]
-
大数据究竟有多大？谷歌搜索的规模为62PB，排名倒数榜首
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：102
众所周知，算法、算力与数据是人工智能（AI）发展的三驾马车，吴恩达等学者也常说：以数据为中心的AI，或数据驱动的AI。 此外，流数据在大数据市场中也占有一席之地。Netflix 和电子通信等服务产生的流量比单纯的数据生产者要多一到两个数量级。 1 LHC 的[详细]
-
元宇宙时代将要到来，你准备好了吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：65
纵观人类演化史，不难发现每一次的时代变化都是不可逆的，因为就像生物进化一样，不进化只能被大自然无情的淘汰；时代的进化也是一样的，从最早的铁器时代到如今的信息时代，每一次的时代进化必定会淘汰部分跟不上时代的人或工种。 那么下一个时代必然是元[详细]
-
大数据在互联网业界的 九大 应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：162
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前[详细]
-
如何创造一款极速数据湖分析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：84
随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面： 用户希望用更加低廉的成本，更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据数据([详细]
浙公网安备 33038102330483号