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中桥谈中国数据保护市场走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：136
在7月10日EMC数据保护新品发布会上，中桥调研咨询首席分析师王丛（Kim Wang）结合2013年6月完成的针对中国用户的数据保护调查，和与会媒体分享了中国数据保护趋势调查结论和趋势分析。 根据中桥的调查数据（图1），王丛（Kim Wang）认为加强数据保护在未来[详细]
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对大数据的理解与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：86
对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过塔吉特怀孕预测的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。[详细]
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商业智能系统的应用架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：187
商业智能系统简介 一旦给某个事物下定义，就需要非常严谨。我不是行业泰斗，也不敢斗胆给商业智能系统下个定义。但是，为了把商业智能系统说清楚，我把个人对商业智能系统的理解描述一下。商业智能系统，是一个融合商业智能技术与企业管理思想的决策支持软[详细]
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为大数据的三大特性完善基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：149
副标题#e# 在一般情况下，对于许多产业来说，大数据的使用依然是处于其早期阶段。但在金融服务行业却早已经与大数据的处理打了多年的交道了。事实上，其早已经深深的嵌入到金融服务行业管理和财务的核心流程。感谢有了先进的大数据处理能力，在过去可能需要[详细]
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盘点：安全第一，还是效率第一？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：196
副标题#e# 2009年刚刚创业的苏萌还带领着他手下十几个兄弟蜗居在一间80平方米的公寓里，但3年后他们就搬进了那栋地处具有中国硅谷之称的中关村核心地段的地标性建筑里。剥离主观因素，这家以大数据技术为核心业务的公司就像是一个缩影，折射着中国大数据产[详细]
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智慧城市:提倡集成技术和大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：150
副标题#e# 近日，受智慧城市第二批试点城市数量增加的传闻影响，安防概念板块又大幅上涨，引发关注。根据住建部网站消息显示，2013年1月，住建部公布了首批90个智慧城市试点名单，而根据原定的计划，第二批智慧城市试点名单也将在近期公布。智慧城市建设带[详细]
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数据越重要 完善安全意识也越来越重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：169
随着互联网技术、移动终端发展迅速，全球每日的数据流量不断提升，不论是浏览网站，或者是使用各Apps程序，都有可能留下用户的行踪及隐私。不少企业担心重要的数据外泄，对企业形象及实际利益带来重大损害。因此，我们必须提高网络安全意识，保障网络数据[详细]
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作用企业发展的10个大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：56
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。[详细]
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西部致力“大数据”呼唤海归
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：124
千人计划专家正在激烈讨论 大数据，是目前信息行业最热门的词汇之一。大数据是个新提法，但其实它以前就一直伴随着我们。大到整个国家，小到个人，每天通过各种终端产生海量的数据，如何收集、整合并利用这些数据，就是大数据领域研究的事情。7月23日，由[详细]
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大数据应用成功的四个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：117
在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰着一些不可忽视的真相。简而言之，不是所有在大数据上的尝试都得到了应有的[详细]
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大数据之路不乏坎坷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：65
随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数据会变得越来越复杂及难以管理，以及在我们分析、整合及存储这些数据时又会面临哪些挑战及障[详细]
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旅游业怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：159
副标题#e# 不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。如今，从硅谷到中关村，大数据是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场[详细]
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大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：116
泄密者爱德华斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。[详细]
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数据仓库主要解决什么问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：194
企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市[详细]
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大数据面临的三大技术挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：52
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：171
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：104
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：70
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：84
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
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供应链八大领域，让商务智能大秀操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：54
副标题#e# 集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。 如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链管理在所有行业都如火如荼地展开，以实现成本效率和更大的敏捷性。然而，为使供应链管理的战略[详细]
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企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：182
商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企业商业智能（BI）系统应用的五大策略 ： 1、分析需求，确定目标。企业在准备应用BI系统之前，[详细]
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大数据智能分析的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：150
副标题#e# 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。[详细]
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四个大数据神话需要打破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：102
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对大数据做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。 神话1：你能够获得所有的数据 在许多方面，我们[详细]
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商业智能的发展趋势及关键技术盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：164
副标题#e# 商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户，其业务多样化，需求格式不同，展示方式也各有变化，对BI系统在配置和灵活[详细]
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商业智能主要分析的三个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：189
Gartner Group与1996年最早提出商业智能（Business Intelligence）的概念，当时将商业智能定义为一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这[详细]
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