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大数据会给生活带来各方面的重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：188
政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。[详细]
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坚持创新思维分析大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：74
当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：172
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售[详细]
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大数据助力可持续能源消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：106
副标题#e# 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量[详细]
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对大数据的全方位分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：149
副标题#e# 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。 1） 大数据时代出现的必然性 大数据[详细]
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商业智能应用盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：68
副标题#e# 随着企业信息化的逐步深入，ERP的应用已经基本普及；在后ERP时代，上马商业智能（BI）项目，成了很多数企业的选择。十几年的ERP、BI咨询经历中，我看到很多企业对商业智能认识不透，甚至存在一些误区，诸如：BI就是图形化报表，先上ERP才能上BI等[详细]
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大数据的发展一定不能停下脚步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：55
随着大数据时代的逐步发展，大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更丰富的数据，促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展，而获取数据后，人[详细]
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传统数据和大数据的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：149
无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还[详细]
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让大数据产生高投资回报率的三个重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：51
根据IDC预测，全球大数据技术和服务市场将以31.7%的年均复合增长率（CAGR）增长，预计2016年大数据市场规模将达238亿美元。随着越来越多的公司进入大数据领域，企业迫在眉睫的问题是：你如何让大数据可操作？ 更具体地说，就是C-lever的管理人员希望很快知[详细]
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大数据时代需要有人重新分析隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：152
副标题#e# 大数据时代，新挑战随之而来 随着大数据风生水起，人们对隐私的定义与几年前相比也发生了改变。 国际信息系统审计协会副总裁杰夫斯皮维认为，随着大数据为我们提供越来越的信息，我们对隐私的定义也将随之演进。 在一次接受信息安全传媒集团的采[详细]
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通过大数据技术，防范APT攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：101
互联网的发展越来越深入，新兴安全的挑战与日俱增，安全与发展相伴，互联网的发展跟新兴安全相关，新兴安全又开创了新的领域，道高一尺魔高一丈，只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手，解决安全问题，我们还需要[详细]
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重塑！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：50
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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大数据为物联网带来大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：67
物联网它带来的应用，其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的方便，感觉到了一点点的实现，这里面很大的助力就是大数据。大数据给物联网带来更新的应用，给人带来更好的生活应用。 一个物质世界后面支撑四个精神世界，实际上物[详细]
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数据中心应用虚拟化慢慢实现新突破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：126
副标题#e# 因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机[详细]
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大数据时代机遇：迅雷云加速悄然计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：122
据国外研究机构的数据显示，全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。据预测，到2020年全球数据量将扩大50倍，大数据时代已经来临。 以往在拨号上网时代，想必通过网络看图片都是一种奢[详细]
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商务智能在零售促销优化中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：96
副标题#e# 促销在企业的市场营销战略中扮演着非常重要的角色。随着市场竞争的日趋激烈，企业纷纷采取形式各样的促销手段以激发消费者的购买欲望。据权威部门统计，国内零售企业的促销活动费用在所有营销开支中占75%或更多的比例，每年的促销开支都以12%的速[详细]
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数据挖掘的技巧及实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：169
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后，数据挖掘是许多学科的交叉，运用了统[详细]
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盘点联机分析处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：147
副标题#e# 联机分析处理（OLAP） 1 联机分析处理（OLAP）定义 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其[详细]
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数据仓库的定义及优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：192
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（[详细]
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作用商业智能解决方案的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：87
影响商业智能解决方案的因素 商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业[详细]
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数据中心资产自动化管理或成趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：98
可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。尽管大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。而且科技已经几乎渗透到我们生活的其他方方面面和业务操作的相当多的领域，但自动化的数据中心资产管理仍然还只是新兴的产物，有[详细]
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商业智能的行业应用有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：162
商业智能行业应用 1、电子商务 分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。 2、零售业 商业智能在零售业中有如下一些应用： 预测：对需[详细]
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商业智能的特点及关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：52
商业智能的特点及核心技术 商业智能，首先是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。目前，商业智能具有如下特点： 1、即时性 传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：107
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：160
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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