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AI界对“杀手机器人”说不 联合国为此召开会议
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：127
（原题：新闻分析：人工智能界为何对杀手机器人说不） 联合国《特定常规武器公约》政府专家小组4月9日在瑞士日内瓦召开会议，预定讨论致命自主武器系统研发，也就是常说的杀手机器人可能带来的影响。 50多名世界知名人工智能和机器人研究人员４日宣布，将[详细]
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人工智能、边缘计算将为云数据中心带来哪些变化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：144
如今，现代数据技术的发展难以预测，因为整个行业和市场都在不断变化。就在过去的几年里，人们引入了先进的分析工具、自动化、人工智能、机器学习等。随着每一个新兴科技的推出，都会有一系列颠覆行业景观的变化。 边缘数据中心将会兴起 边缘计算的的兴起[详细]
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智慧城市的建设应加强安全的监管
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：119
理顺安全责任，强化统一网络安全监管职能，推动网络安全管理工作有序开展，实现业务发展和网络安全管理的协调统一。 推进新型智慧城市建设，是党中央、国务院基于我国信息化和新型城镇化发展现状作出的重大决策。然而，越来越复杂的信息系统及大量云物移大[详细]
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全国城市农贸代表团参观眉山农业云大数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：105
12日上午，由全国城市农贸中心联合会主办，眉山市商务局、眉山圣丰农产品批发市场投资有限公司承办的第十四届全国农产品批发市场联络员大会在眉山举行，来自全国城市农贸中心、农产品大腕企业、商家代表齐聚眉山圣丰农贸批发市场，这是眉山首次召开的全国[详细]
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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：91
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门数据孤岛，推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上，上海市委常委、常务副市长周波表示，当前上海正在全面推[详细]
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国家健康医疗大数据中心落户长乐 用地1000亩
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：137
海峡网11月27日讯（海峡都市报（微博）记者 王林成 余少林）福州的大数据产业正加速发展。昨日，国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程（福州园区）挂牌仪式在长乐举行。 记者了解到，今年10月下旬，福州与厦门、南京、常州四个城市，共同入围第一批[详细]
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上海大数据中心揭牌成立 今年建成政务“一网通办”总门户
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：91
让群众少跑腿，让数据多跑路，实现从找部门到找政府的根本转变。上海市政府今天下午发布《全面推进一网通办加快建设智慧政府工作方案》。根据方案，2018年上海将建成政务一网通办总门户，对面向群众和企业的所有线上线下服务事项，逐步做到一网受理、只跑[详细]
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关于人工智能的六大担忧
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：148
2017年，人工智能的发展又到达了一个高峰期，首席信息官、顾问和学者们纷纷表示，这项技术将使得从商业、IT运营到客户联系在内的任何事情实现自动化。然而，进入2018年，越来越多的媒体开始报道人工智能的潜在威胁。 然而，Babson College 的教授Thomas Da[详细]
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我们可以教机器学习隐私吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：117
机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将有可能把数据暴露给恶意攻击者。那我们是否能够把机器学习当作一种服务（机器学习即服务-MLaaS）来使用并保护我[详细]
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OpenStack如何在大数据用例中扮演关键角色
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：99
副标题#e# OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系[详细]
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无线网络遇到人工智能时会发生什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：191
人工智能(AI)不是未来科技，它已经来到了我们身边。随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱负的开发人员都试图把注意力放在这些智能机器能够做出回应的原因上，他们越来越来关注无线网络和[详细]
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风起云涌，福建加速跑向“大数据时代”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：78
作为信息化发展的新阶段，大数据正对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活产生重大影响。紧抓大数据产业这一富矿，开创发展新局面，亦是数字福建建设面临的全新时代课题。 从2013年布局大数据产业发展开始，福建省先后出台了一系列扶持产业发展的政策，[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：56
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：70
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：93
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：200
副标题#e# 前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：66
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：125
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：99
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：131
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：75
副标题#e# 在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kre[详细]
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如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：104
副标题#e# 这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及[详细]
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大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：187
副标题#e# 大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利[详细]
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服务端开发指南与最佳实战：数据存储技术，MySQL 数据库安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：109
数据库的安全性，即保护数据库，防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此，保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 MySQL 权限控制，分为两个步骤。第一步骤，服务器会检查是否允许连接。因为创建用户的时候会加上主[详细]
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TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：151
最近看TensorFlow代码的时候，用Git pull下来最新的master一看，哇好多的更新，然后点击去之前看到一半的cc文件继续看，好多地方都改变了。但是一看Git log，有好多巨大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github，没有任何的其[详细]
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