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六个月时间搞定C++只需要做到五步
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：146
副标题#e# 提到c++做过项目的人，都会扔下一句，这玩意短期内很难学的很熟练，更不要说弄的精通，没有做过项目的人觉得C++和java差不多啊，就是面向对象一些基本应用，掌握了对象的一些概念，以及一些属性基本上差不多了。其实整体而言c++的里面的泛型编程[详细]
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【专访 PHP 之父】PHP7 性能翻倍关键大揭露
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：136
20岁老牌网页程序语言PHP，最快将在10月底释出PHP 7新版，这是十年来的首次大改版，最大特色是在性能上的大突破，能比前一版PHP 5快上一倍，PHP之父Rasmus Lerdorf表示，甚至能比HHVM虚拟机下的PHP程序性能更快。 HHVM是脸书为自家网站特性而量身客制的PHP[详细]
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做C语言开发能拿多少钱？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：115
一入程序深似海，小白一问大神我该如何学习C语言，一句话，小朋友你基础会了么？不会基础啥也别谈，麻溜的去学基础去。小白听了，的确学编程没有基础也是玩不转。你看都是英文，也能看懂。可就是不明白啥意思？无数个日日夜夜小白时常奋战到深夜，书上讲的[详细]
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自学能达到和培训一样的水准嘛？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：100
很多自学的内心深处肯定都有这样的疑惑，我自学能可以嘛？怎么找到怎么的方向，怎么到达工作的水准，能达到培训人的水平嘛？一系列的疑问，有一点首先要搞清楚，不是每个人都适合自学。 那么什么人适合自学？ 第一:自学是依赖教材或者视频去学习，整个学习[详细]
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如何用三个月搞定C语言
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：55
C语言上个世纪七十年代诞生至今，已经度过了40多个春秋，在此期间经历多次的版本的更迭，目前市面上绝大部分语言的底层实现都是基于C语言，随着C语言之父的逝去，C语言的生命力还是依旧那么强势，绝大部分程序爱好者还是选择C语言作为入门语言。 C语言作为[详细]
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编程与泥水匠
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：84
说到艺术，应该就想到“美”，“优雅”，艺术好像和编程不沾边。经常听到有这样那样的论调说编程是一门艺术，书里也经常提到，网上也经常看到。但是我编程好几年的程序员，都只见过技术，没碰到过艺术。 直到有一天，看到这样一段话：为生活所迫而投身代码[详细]
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为什么90后，只会发说说，不会写博客了？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：72
最近和一个90后技术小伙伴聊天，说到一个话题，平时喜欢写博客嘛？他的回答让我惊讶，我们90后基本不接触博客，只是上去找找资料而已，我们平时更多发说说。几句玩笑的话而已，细想还是很多细节值得回味，的确博客的流行是我们80的产物，90后更多的是喜欢[详细]
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为什么公司不喜欢要30岁的程序员？
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：88
今天看到技术讨论群里面有这么一段对话，30多岁的人由于想改变生活的现状，转行学习编程。 小编看到这个还是略显心酸，但是还是要把一些真实的社会现状告诉那些年龄稍微大点的入门级程序员 1.从公司的角度来说，用年轻程序员成本要低 在国内的大环境下，知[详细]
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嵌入式驱动开发应具备的三大基础
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：81
嵌入式开发在IT开发行业中一直是比较火热的职业。虽然近几年被ios开发和安卓开发占了上风，但万变不离其宗，ios开发和安卓开发的根基还是嵌入式开发。而嵌入式开发中驱动开发占有不可磨灭的地位。现在小编就为大家介绍一下做嵌入式驱动开发应具备的基[详细]
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嵌入式学习线路图
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-08 热度：112
嵌入式学习太广泛，要学习的东西忒多。根据自己的选择，你要干硬件，还是软件等等。我们就从基础说起吧！ 软件基础： 一、编程基础 C/C++语言学习书籍，谭浩强C语言程序设计、《The C Programming Language》、C和指针、C++ Primer、《高质量C/C++编程指南[详细]
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微软通过英特尔的FPGA加速了Bing智能化
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：149
【编译】微软一直在稳步提升Bing的功能，并将“智能答案”纳入搜索引擎的搜索结果中。它不会将用户转移到可能包含Bing输入问题答案的网页上，而是通过智能地收集来自涵盖该主题的多个网站的数据，为给定主题汇总相关事实。例如，如果你想了解更多关于肠道[详细]
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AI的崛起：机器深度学习如何改变企业?
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：122
【资讯】智能自动化在过去十年中呈指数级增长，以前只存在于科幻小说中的概念现在已成为现实。自动化软件已被引入到工作场所和个人生活中，承担起初级任务并使我们的生活更轻松。智能自动化的一个方面仍然是慢慢地被引入到工业中：机器深度学习的概念。 什[详细]
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敲黑板：你应知道的5种回归类型及属性！
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：66
【IT168资讯】线性和逻辑回归通常是人们首先学习机器学习和数据科学学习的建模算法。两者都很好，因为它们易于使用和解释。然而，它们固有的简单性也带有一些缺点，在很多情况下它们并不是真正的回归模型的最佳选择。本文将会介绍几种不同类型的回归，每种[详细]
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越海扬波高性能计算应用开封之行成功举办
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：195
【资讯】当今，高性能计算产业在中国蓬勃发展，对于产学研领域的从业者来说，高性能计算始终需要不断的投入与钻研，而对于高校启蒙者、知识精英来说，更是推广高性能计算应用的主要推动力。 北京越海扬波科技有限公司为产学研协同发展，创新源泉迸发活力已[详细]
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机器学习笔记：监督学习与无监督学习！
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：61
【资讯】在机器学习领域，有两种主要类型的任务：监督式和无监督式。这两种类型的主要区别在于，监督式学习是使用基础事实完成的，或者换句话说，我们事先知道样本的输出值应该是多少。 因此，监督学习的目标是学习一个函数，该函数在给定样本数据和期望输[详细]
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Windows Server 2019将至：6大特性揭秘
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：97
【资讯】微软已经开始推动Windows Server操作系统的升级换代，Windows Server 2019将提供的许多新的功能特性，这里介绍其中6个重要特性，仅供参考： 企业级超融合基础设施(HCI) 随着Windows Server 2019的发布，微软为其HCI平台推出了三年的更新。微软现在[详细]
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IBM宣称其机器学习库比TensorFlow快46倍！
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：162
【编译】导读：在拉斯维加斯举行的 IBM THINK 2018 大会上，IBM声称，其POWER服务器上的机器学习不仅比Google Cloud中的TensorFlow更快，而且速度更快了46倍。他们使用一组由 Criteo 实验室发布的广告数据集(包含了 40 亿个训练样本)来训练逻辑回归分类器[详细]
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HPE推出新一代Apollo服务器,瞄准企业AI
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：69
【资讯】目前，多家IT技术供应商正在持续推动向企业提供人工智能(AI)及其各分支(特别是深度学习和机器学习)产品及服务。这些技术正迅速被超大规模和HPC领域所采用，企业也将通过拥抱这些技术获得巨大的利益。 在最基本的层面上，机器学习和深度学习可以使[详细]
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微软发布Windows Server更新消息：涨价
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-29 热度：181
【资讯】近日，微软披露了更多关于新版Windows Server操作系统的信息，包括发布时间范围和价格方面的提示。 微软总部发出消息：“我们很可能会提高Windows Server客户端访问许可(CAL)的价格。如果可以的话，我们之后将提供更多的细节。” 微软的研究副总裁[详细]
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从理念到行动华为中国生态伙伴大会2018来了
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：114
【资讯】还记得“∑”吗？对，就是那个在华为生态伙伴大会2017上出现的[详细]
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HPE和英伟达如何为企业AI提供一条龙服务?
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：195
【资讯】人工智能革命在迅速改变每一个行业，因此，现代数据中心也必须准备做好迎接这场革命的准备。HPE和英伟达(Nvidia)正紧密合作，力图为每一位客户带来最佳的人工智能解决方案，提供集成的系统、服务和支持能力，以帮助组织和企业无缝地优化其人工智能[详细]
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AutoML新进展：用进化算法发现神经网络架构
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：158
副标题#e# 【编译】大脑的进化进程持续已久，从5亿年前的蠕虫大脑到现如今各种现代结构。例如，人类的大脑可以完成各种各样的活动，其中许多活动都是毫不费力的。例如，分辨一个视觉场景中是否包含动物或建筑物对我们来说是微不足道的。为了执行这些活动，[详细]
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赢视界："小鱼易连是视频行业的特斯拉"
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：184
【资讯】3月17日，北京打破长久的降水沉寂，一早就飘忽起白雪。就在这一天，小鱼易连在北京成功举办了超500家核心伙伴参与的“AI小鱼，赢视界——2018全球合作伙伴大会”。依水而兴，小鱼易连董事长兼CEO袁文辉成功发表了以“AI小鱼，赢视界，大视频，云融[详细]
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数据可视化当道，机器学习上场呐喊助威？
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：177
【资讯】数据可视化是数据科学家非常好用的数据分析工具，那么如何改进使得它成为更好的工具?机器学习可能是其中的一个关键。 最近，似乎商业世界的每个人都在谈论机器学习。毫无疑问，它已经改变了科技世界的各个方面，甚至渗透到办公室以外的日常生活中[详细]
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18年6大BI与数据可视化工具的比较分析
所属栏目：[教程] 日期：2018-03-28 热度：176
副标题#e# 【资讯】如今，有大量功能强大的可视化工具可以帮助您展示想法、可视化数据、进行谈话，与客户和全球社区分享您的重要分析。在本文中，我们将比较最常用的平台并分析其主要功能，以帮助您选择一个或多个平台，为您的工作交流提供不可或缺的帮助。[详细]
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