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CDN如何针对端口进行防御
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
CDN(内容分发网络)通常用于提高网站性能、加速内容传输,以及应对一些网络攻击。在CDN的架构中,主要是基于HTTP/HTTPS协议进行内容分发,而端口针对性的防御通常在应用层进行,涉及HTTP[详细]
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AI发展下服务器的选择非常重要
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
在AI发展下,服务器的选择非常重要。以下是一些选择服务器时需要考虑的因素: 1. 计算能力:AI需要大量的计算资源来进行训练和推理。因此,选择具有强大计算能力的服务器是至关重要的[详细]
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物理服务器和大宽服务器怎么选
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
物理服务器和大宽服务器的选择需要根据具体的业务需求来决定。物理服务器是一种独立的、非虚拟化的计算机设备,它通常被用作高性能应用、数据库、存储和网络等关键业务应用的运行平台。[详细]
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租用云服务器的注意事项的关键点
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
在租用云服务器时,需要注意以下几个关键事项: 1. 了解云服务器的适用客户群体和性价比。不同的云服务器服务商可能针对不同的客户群体提供不同的服务,例如,面向中小企业用户与高端[详细]
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物理服务器对ai发展的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
物理服务器在AI发展中扮演着重要的角色。传统的以CPU为计算部件的服务器架构已难以满足人工智能的新需求,因此,"CPU+ GPU/FPGA/ASIC"的异构计算架构成为人工智能服务器的核心思路。 [详细]
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C++数据结构之链表栈
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
这里我们通过C++实现一个链表栈结构,内核是链表,但是需要遵循栈的规则,并包含初始化空栈,判断栈是否为空,判断栈是否已满,插入元素,删除元素,获取栈顶元素大数据堆栈,具体操作如下所[详细]
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云起无垠:SecGPT-全球首个网络安全开源大模型
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
2023年是人工智能的奇迹年,OpenAI的ChatGPT横空出世,在自然语言的人机对话领域实现了突破性的智能表现。人工智能技术的革命性应用已在各行业引发了热潮,医疗、金融、法律等领域都涌现出[详细]
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云集成服务器怎么样
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
云集成服务器是一种将基于云的或混合的系统、应用程序、存储库和 IT 环境云集成服务器是一种将基于云的或混合的系统、应用程序、存储库和 IT 环境整合到一个有凝聚力的 IT 基础架构中的[详细]
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裸机云服务器安全性怎么样【2】
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
裸机云是一种部署模型,可提供独特且有价值的优势,尤其是与超大规模提供商常见的流行虚拟化/VM 云模型相比。让我们探索裸机云模型的优势,并重点介绍一些具有独特优势的用例裸机云。 [详细]
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HashData 入选“绿色计算最具价值解决方案”,打造绿色计算数智动力
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
12月13日-14日,由绿色计算产业联盟(GCC)、边缘计算产业联盟(ECC)联合举办“2023计算产业生态大会”(CIEC 2023)在北京举行。作为计算领域的权威会议,本次大会邀请了多位两院[详细]
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服务器托管费用一般是多少?
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
服务器托管费用一般分为三个部分:机位费用、带宽费用、IP数量,这三个方面是托管的三大部分价格,具体的价格还得看自己的需求。在咨询服务器托管的时候,一定要货比三家,多从机房质量[详细]
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2024网络安全趋势前瞻展望――“双刃剑”效应带来全新冲击和挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服务)作为科技领域的热门技术,毫无疑问成为了2023年的关键词。“生成式AI”正以前所未有的方式影响着人们的生[详细]
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环京第一个零碳数据中心迎建设节点
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
近日,位于张家口市的合盈数据(怀来)科技产业园项目三期第三阶段提前竣工验收,成为产业园内第一家实现竣工验收的项目。
据介绍,这三个项目总建筑面积约18.58万平方米,施工[详细] -
智能建筑的数据集成布局
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
在智能建筑环境中,将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查,以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。
通过将高效的数据集成与创新技术相结合,利益相关者可以更好地了解建[详细] -
腾讯广告模型基于太极的训练成本完善实践
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
然而近年来,人工智能等大数据领域的加大模型成为了 AI 自动驾驶领域建模的标准思维方式。在广告场景,大模型由于使用了更多的模型参数,利用更多的训练数据,模型具备了更强的记忆能力和泛[详细]
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大数据分析如何重塑物联网
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
物联网(IoT)连接各种小设备,让人们更有效地监控和控制周围环境,正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于,可以从连接的设备收集数据,并利用这些数据来获得见解,提供更[详细]
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时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业,从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此,以不同的格式和结构,从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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2023年的大数据发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
在过去几十年,大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测,在[详细] -
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
数据可视化是数据分析的一个重要方面,它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库,它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表,可以方便[详细]
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连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
如今的每天,我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内,这一点也不奇怪。然而,我们的建筑如何运作的基础[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后,它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析,理解初始数据[详细] -
浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷,从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因,这些问题可能会被[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据,并利用数据做出明智决策的公司,才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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太精彩了,原来RFM模型还可以这样用
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围,也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事,是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM,今天它来了。RFM是很传统的[详细]
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六个探索性数据分析(EDA)工具,太实用了!
所属栏目:[大数据] 日期:2024-04-27 热度:0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具,这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息,并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时,探索性数据分析([详细]