如下示例显示了 employees 表和 departments 表相联接的查询计划。

SQL> SELECT * 
  2  FROM   employees e JOIN departments d 
  3  ON     e.department_id=d.department_id 
  4  ORDER BY last_name;
--------------------------------------------------------------------------------
| Id| Operation           | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT    |             |   106 |  9328 |    7  (29)| 00:00:01 |
| 1 |  SORT ORDER BY      |             |   106 |  9328 |    7  (29)| 00:00:01 |
|*2 |   HASH JOIN         |             |   106 |  9328 |    6  (17)| 00:00:01 |
| 3 |    TABLE ACCESS FULL| DEPARTMENTS |    27 |   540 |    2   (0)| 00:00:01 |
| 4 |    TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES   |   107 |  7276 |    3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

在示例 1 中，run-time 区域跟踪全表扫描的进度。此会话在哈希区中执行一个哈希联接，以匹配两个表中的行。而 ORDER BY 排序操作在排序区中进行。

如果要由该运算符处理的数据量太大，不能在SQL Work 区中完成， 则 Oracle 数据库会将输入数据分成更小的片断。这样一来，数据库先在内存中处理一些数据片断，而将其余数据写入到临时磁盘存储，以待后续处理。

当启用了自动 PGA 内存管理时，数据库自动优化工作区大小。你也可以手动控制和优化工作区大小。更多的信息，请参阅“Memory Management”。

通常，更大的工作区可以显著提高操作性能，但这是以更多的内存消耗为代价的。理想的情况是，工作区域的大小足以容纳由其关联的SQL操作符分配的输入数据和辅助内存结构。否则，响应时间会增加，因为输入数据的一部分必须被缓存到磁盘上。在极端情况下，如果工作区的大小相比输入数据的大小显得过小，则数据库必须来回多次倒腾这些数据片断，极大地增大了响应时间。

See Also:

• 《Oracle Database Administrator’s Guide》了解如何使用自动 PGA 管理
• 《Oracle Database Performance Tuning Guide》 了解如何调整 PGA 内存

2 在专用和共享服务器模式中使用 PGA

PGA 内存分配取决于数据库是使用专用的还是共享的服务器连接。

表 1 显示了差异之处。

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