从产品的角度看：QQ音乐为什么成为互联网史上第一家盈利的流媒体

　　测试结论：QQ音乐是将作品名、片头、片尾曲、插曲这些信息都做为了关键词，不是简单的文字复合搜索，而是将它们赋予了特殊含义，作成了关键字段，通过字段信息的组合进行搜索的，而不是简单的一个文字搜索。而其它两款产品只是文字或相似词上的搜索。

　　用户无目的性，产品主动推荐。

　　个性化搜索PK

　　个性化，每个人都有自己的爱好、兴趣，都会有属于自己的个性化需求，音乐类产品如想做好，精准的搜索很重要，但能读懂用户内心，了解用户真实想法更重要。上面我说了，越是简单的功能越不好做，“千人千面”，谁能抓住用户的内心谁就是最好的产品。

　　QQ音乐在搜索框中配置了个性化的引导词，引导词是根据用户的历史听歌行为，生成用户可能感兴趣的歌手图谱，个性化地显示这些歌手新歌、热歌，帮助用户快速挖掘新歌好歌，而网易云音乐和虾米音乐没有做相关的引导。

　　QQ音乐通过用户画像为用户主动推荐音乐

　　网易云音乐没有做主动推荐

　　虾米音乐没有做主动推荐

　　知道用户想听什么是件很难的事，但不是没有办法。当用户听某首歌曲时，通过行为分析是可以收集到很多数据的。如用户收藏了某一单曲，就可以知道此单曲的风格，歌手信息，相似曲风的歌手，此单曲的所在的专辑，通过一条信息就可以找出一串信息，通过一串串的信息，就可以做出用户画像。

　　分析图谱如下：

　　有人会问，你是怎么知道这些信息的，产品的分析就是透过现象看本质，有时可能只是通过一个页面，一个动作就可以分析出产品的某个侧面，通过一个个侧面的拼合，最后形成此产品的立体化全貌。

　　上面分析的结论，是由QQ音乐单曲信息列表界面分析得出的：

　　通过用户喜欢的歌手还可以画出“画像歌手”，歌手也会有自己的风格、自己的曲风，通过这些数据，可以完美的画出一幅歌手关联图，这些信息都会成为为用户服务的数据。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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