有一种工作 叫直播里的鉴黄师 如今人工智能也登场

　　相比之下，人工智能鉴黄优势凸显，能够24小时不间断网络巡航，大大降低鉴黄成本。

　　据VentureBeat报道，12 月 1 日，Facebook应用机器学习部门主管Joaquin Candela表示，Facebook正在开发一项新的系统工具，可以在直播视频中对令人反感的违规内容进行自动标记。目前，这一自动标记系统工具已开始在Facebook视频直播产品Facebook Live上进行测试，以求营造良好的网络社区环境。

　　近日，雅虎对外开源了一套深度学习神经网络，它专门用于自动检测图片是否含有色情内容。神经网络使用了CaffeOnSpark系统，基于Hadoop/Spark的分布式深度学习框架，能有效鉴别图片是否含有色情成分。

　　国内也有多家公司开始布局。阿里的绿网、腾讯的万象优图等巨头纷纷下水，创业公司也积极参与鉴黄业务，在这场鉴黄的战局上各展所长，百家争鸣。

　　例如，国内的图普科技有限公司便将基于大数据的深度学习技术应用于视频直播鉴黄领域。

　　图普的鉴黄师们每天面对着海量的数据进行判断分类，根据肤色裸露程度、姿势、肢体轮廓判断是否涉及色情元素。海量数据标注之后便是对机器的训练。其通常逻辑是：鉴黄师输入海量数据，将各类数据进行标签化训练，告诉机器，ABC是色情，DEF非色情，机器通过监督学习，提取ABCDEF的特征来判断G是不是色情。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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