外媒谈百度没做AlphaGo：只能耍酷却赚不到钱

　　近年来，在大力推动“互联网+”战略的基础上，中国政府专门针对人工智能陆续制定了一系列支持政策。2016年5月18日，国家发展改革委员会(发改委)和其他相关政府机构发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。《方案》指出了人工智能领域发展的六大保障措施，包括资金支持、标准体系、知识产权保护、人才培养、国际合作和组织实施。《方案》提出，到2018年，中国的人工智能基础资源与创新平台、产业体系、创新服务体系、标准化体系应基本建立。发改委期望中国人工智能产业整体与国际同步，其中系统级别的人工智能技术和应用，要位于市场领先位置。

　　耐心比速度重要

　　几十年的跟随和模仿后，中国终于积累出今天崛起的充足实力，在人工智能、电动汽车等多个领域与西方站到同一起跑线上。但与走过百年工业化的后者相比，中国的人工智能必然有着多方面的不足。

　　史忠植就指出，我国人工智能的科研存在课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密等问题。受研究经费的限制，很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。他建议今后基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。

　　另一方面的差距还在于方向。艾瑞咨询的报告指出，就全球趋势来看，目前欧美国家逐渐开始把重心转移到医疗健康领域，而相对于发达国家医疗健康领域的科技成熟度而言，中国目前还有一段比较明显的距离。此外，投资规模和理念上，中国也存在需要补足之处。数据显示，在全球人工智能企业融资规模的分布上，美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模目前仍存在较大差距，美国是英国的21.9倍，中国的6.96倍。

　　而在投资理念和意图上，人工智能学会主席本·格策尔此前的一番话很有代表性。在他看来，美国的风投真的会投一些看上去有前景的技术创新，但中国的风投非常在意能否很快赚到钱，对技术创新似乎并不怎么感兴趣。比如在人工智能、深度学习上，百度都有相关研究，但并没有如谷歌那样率先推出AlphaGo。因为这需要企业聚集、投入大量资源，以及最重要的耐心去完成。

　　“百度的工程师和研发者都很聪明，之所以没有做出AlphaGo，是因为做这样的事看上去赚不到钱。谷歌愿意投入，所以就能做出很酷的东西。”

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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