在后台的Python：众多程序员无法解决的难题

发布时间：2022-12-03 12:33:53 所属栏目：编程来源：

导读：　　先看两个超级简单的代码。

　　for i inrange(10**7):

　　 x = i %5

　　代码1：简单代码

　　defmain():

　　 for i inrange(10**7):

　　 x

　　先看两个超级简单的代码。

　　for i inrange(10**7):

　　                x = i %5

　　代码1：简单代码

　　defmain():

　　          for i inrange(10**7):

　　              x = i %5

　　       main()

　　代码2：定义了一个主函数来运行相同的简单代码。

　　两个代码都执行一个虚拟任务。取0到1000万之间的数字(通过for循环)，并计算其模(余数)为5，到目前为止操作非常简单。那么，测量代码的运行时间是多少呢?

　　import time

　　             start_time = time.time()

　　      for i inrange(10**7):

　　         x = i %5

　　      finish_time = time.time()

　　             print("Duration:{} msec".format((finish_time-start_time)*1000))

　　在代码1中添加一个简单的计时器

　　import time

　　             defmain():

　　          for i inrange(10**7):

　　             x = i %5

　　             start_time = time.time()

　　      main()

　　      finish_time = time.time()

　　             print("Duration:{} msec".format((finish_time-start_time)*1000))

　　在代码2中添加一个简单的计时器

　　在两个代码中添加一个简单的计时器来测量各自的运行时间。由于两个代码执行相同的简单任务，预计运行时间也相同。当然，如果运行时间真的相同，本文就没有存在的必要了。事实上，代码1和代码2的运行时间分别为739毫秒和434毫秒，惊讶吧!

　　很多Python程序员并不知道这个难题，因为这需要深入理解Python的运行原理。本文就将解答“运行python代码时会发生什么?”，重点介绍最流行的Python工具CPython。如果你不知道正在使用何种Python工具，那么你90%使用的是CPython。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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