用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理的方法

发布时间：2022-12-09 11:25:44 所属栏目：编程来源：

导读：　　1)如何选择要合并的Excel文件?

　　利用os，获取所有要合并的Excel文件。

　　2)如何选择要合并的Sheet?

　　利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

　　3)如何合并?

　　利用p

　　1)如何选择要合并的Excel文件?

　　利用os，获取所有要合并的Excel文件。

　　2)如何选择要合并的Sheet?

　　利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

　　3)如何合并?

　　利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。

　　4)如何保存文件?

　　利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

　　项目实现

　　1、第一步导入需要的库

　　import pandas as pd

　　import xlrd

　　import os

　　2、第二步选择要合并的Excel文件

　　#要合并文件路径

　　   path="D:/b/"

　　   #获取文件夹下所有EXCEL名

　　   xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

　　3、第三步选择要合并的Sheet

　　# 获取第一个EXCEL名

　　 xlsx_names1 = xlsx_names[0]

　　

　　 aa = path + xlsx_names1

　　 #打开第一个EXCEL

　　 first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)

　　 # 获取SHEET名

　　 first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

　　4、第四步对Sheet内容进行循环合并

　　#按SHEET名循环

　　 for sheet_name in sheet_names:

　　     df = None

　　     # 按EXCEL名循环

　　     for xlsx_name in xlsx_names:

　　         sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names

　　         if sheet_name in sheet_na:

　　             #print(sheet_name)

　　             _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)

　　             if df is None:

　　                 df = _df

　　             else:

　　                 df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)

　　         else:continue

　　5、第五步保存合并后的文件

　　 df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)

　　    print(sheet_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))

　　    num += 1

　　writer.save()

　　writer.close()

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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