解构那个拍出《纸牌屋》的 Netflix：网剧靠什么革电视的命？

Netflix 的算法基于一个分类系统，他们添加的标签都不是往常如纪录片、谍战片、古装剧这类，而是根据用户浏览习惯创建的，比如，“适合浪漫主义者观看”，“有强大女性角色”等等，这种稀奇古怪的小标签多达将近 10 万个。

Netflix 根据这些小标签、多种回归模型，以及用户的观看时长、时段、播放记录等数据，为用户推荐内容。

而这些信息，也被进行多种维度的挖掘，作为购买、制作新内容的参考。

（图片来自：TechRadar）

但实际上，被媒体吹上天的大数据没有那么神，它仅可以保证其每一笔版权购买都有一个基本的方向。

在购买《纸牌屋》版权时，Netflix 只知道这么几件事：

这些事实就是这笔交易的根源。

但是，数据再可靠，也有预测不佳的情况，比如，Netflix 自制剧《Richie Rich》是一部改变自动画片的剧集， 在烂番茄上的评分仅有 41%，其中有不少人评价这部片宣传畸形的拜金思想。

对 Netflix 来说，算法推荐存在的意义是什么？

一方面，Netflix 可以帮助用户在市场上淘到最好的剧，以及帮助他们在茫茫影视库里找到最中意的哪一款；另一方面，Netflix 要确保用户要永远有源源不断的可看资源，而不会离开这个平台。

Netflix 面对的，是订阅户在推荐算法下永无止境的观看欲望，与一个难以填平的内容深坑，而如果不填，不烧钱买版权，订阅户增长就是个大问题。

今年第二季度，Netflix 遭遇了三年来订阅户增长率最低的一个季度，仅完成了约 68% 的增长目标。

（图片来自：The Wall Street Journal）

面对日渐严酷的版权市场，面对嗷嗷待哺等着看新鲜内容的订阅户，Netflix 只能顶住压力，日渐加大对自制剧的投入，让独家内容成为主打，逐渐减少对版权的依赖。

反观国内网络剧市场，网剧与订阅模式正步入一个成长期。今年年初，古永锵放出豪言优酷土豆要在 5 年内超过 Netflix 和 YouTube，腾讯也公布了所谓“8 部顶级品质网络剧的计划”。面对烧钱成为必然的流媒体市场，以及中国电影工业基础薄弱的现实，类型渐丰富，但制作尚粗糙的中国网剧，还有很大成长空间。

而 Netflix 在内容制作上的成功经验，值得思考与借鉴。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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