2019 AI/ MR十大新闻

微软团队透露，《你的生活，AI为你唱作》产品利用了微软多项最新技术的叠加。具体包括微软智能云、人脸识别（Face Recognition）、计算机视觉 (Computer Vision)、自然语言处理（NLP）、定制语音（Custom Voice）等。

微软基于深度神经网络的语音合成技术，基于端到端神经网络声学模型和声音合成系统开发。定制语音合成所需训练数据量更少，深度神经网络的语音合成模型让声音更逼真和自然。更重要的创新在于，微软采用了灵活的部署方案，支持公有云部署，私有化部署，离线部署。轻松支持高并发且巨量的网络和计算需求。

07 

搜狗联合新华社推出站立式AI合成主播

2019年2月，搜狗公司与新华社新媒体中心联合发布了全球首个站立式AI合成主播。站立式主播意味着搜狗继2018年首次推出坐着播新闻的主播分身之后，取得的又一次重大技术突破。站立式播报让主播“分身”能够结合肢体动作，更加自然、逼真的工作。

搜狗方面透露，站立式AI合成主播采用了“搜狗分身”领先的wavernn波形建模技术，可实现逼真的语音合成效果，让AI的声音更具有真实情感和表现力。建模方面，有图像建模、语音建模，更有联合建模，保证表情、声音完全同步。

搜狗公司表示，“搜狗分身”技术未来将应用于娱乐、医疗、健康、教育、法律、金融等多个领域，通过提供个性化的行业解决方案，为不同职业赋能，从而提升整个社会的信息生产力。

08

谷歌AI再次新突破，ImageNet识别率创纪录

2019年5月，谷歌基于AutoML开发的新模型缩放方法EfficientNets，在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再一次刷新了纪录。尽管，准确率比之前最好的记录Gpipe提高了0.1%，但使得最终的效率提升了1倍之多，因为模型更小更快，FLOPS大量减少了。

谷歌提出的复合缩放方法，与传统的CNN方法不同，谷歌通过网格搜索，在固定资源的环境下，找到基线模型在不同缩放维度下的关系，进而确定缩放比例，最后再扩大到目标模型的大小以及计算力，为进一步提高性能，谷歌还使用AutoML MNAS框架优化模型的准确率和效率，执行神经架构搜索来开发新的基线网络。

09

腾讯AI突破“跨年龄人脸识别”技术

2019年，腾讯优图为中央电视台《等着我》栏目提供技术支持，帮助警方寻找被拐儿童。腾讯优图已突破了“跨年龄人脸识别”技术，即通过幼儿时的照片比对、匹配失散多年的失踪人口，帮助失散家庭团聚。

腾讯优图实验室透露，依靠计算机视觉领域多年的积累，不断迭代人脸检索技术，增强人脸识别能力，腾讯优图可以协助警方在海量的人脸中快速锁定、匹配。数据显示，腾讯海量数据检索能力的精准度已超过99.99%，毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索，大大提高了走失人口匹配的精准度和速度。

目前，腾讯优图已协助福建、四川等多地警方打拐寻人。其中，帮助福建省公安厅“牵挂你”防走失平台，累计找回1091余人。截至2018年10月，接入腾讯优图“天眼寻人”功能的QQ全城助力，累计找回600多人。

10

2019全球AI报告，中国AI论文数量全球第一

2019年12月，根据斯坦福大学联合谷歌、麦肯锡等机构发布的《斯坦福2019全球AI报告》显示，中国发表的Al论文数量2006年超过美国成为全球第一，现在比例已超过整个欧洲，增加至28%。

报告进一步披露，人工智能和相关学科的入学率继续快速增长，清华大学Al课程注册人数3年增4倍。AI技术突破显著，训练用时大大缩短。2012年之前人工智能计算量每两年翻一番，2012年以后每3、4个月翻一倍。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!