跨跃“布德罗之墙”，真正走向人才大数据分析

第一层级：运营报告，56%的组织处于人才分析成熟度的第一层级，HR部门的工作局限在传统的运营性报告上，如人员编制、离职率、人工成本、培训成本等，一套良好的人力资源管理系统可以帮助组织保持员工记录的准确性和一致性，运营报告可以快速、自动生成，这样HR也可以将更多的时间花在更具战略意义的工作上，然后努力向下一层级提升。

第二层级：高级报告，大约有30%的组织处于这个等级，HR能够主动提供多角度视角、并足以影响决策的报告。此阶段可通过数据仪表盘(领导桌面)为中高层展示HR指标，此阶段要谨慎，不要投入太多时间去建立新的HR指标，应该聚集在能够为业务挑战带来真正价值的指标上，直面问题，清晰的数字仪表盘有助于将HR指标转化为有用的决策依据。

第三层级：高级数据分析，此时你的组织已经进入最顶尖的14%之一，HR使用建模来解决业务难题，甚至能基于数据预测未来，HR通过高级数据分析，可以积极的识别问题，帮助组织有效降低风险，有力的开展人力资源规划和人才供应链建设。

第四层级，预测性分析，大约只有不到4%的组织到达这一层级，HR部门需要专职的数字分析师来做预测建模，其技术含量已远超出简单的数据分析。预测模型需要智能平台的支撑，通过机器学习、深度学习的算法模型来执行预测性分析，如用工需求预测、高潜预测、离职风险预测等等，此时HR在组织的战略决策中发挥着重要作用，能够识别出人力政策对战略的影响，HR在公司内部扮演着具有战略意义的角色。

加速提升人力数据智能化分析能力

智能化、数字化技术已广泛应用于企业管理与商业活动，企业的商业模式、产品与服务、运营与管理体系均面临转型升级的挑战与机遇，人力资源管理如何快速提升数字分析能力，由成熟度模型第一层级快速向第四层级提升，成为众多HR从业人员的第一要务，那么如何能够做到快速提升呢?

大数据、人工智能等新技术已全面融入我们的工作与生活。在人力资源数据分析领域，也能够借助新技术的力量为HR赋能。用友作为中国最大的企业云服务和软件提供商，也是中国优秀的数字人力解决方案提供商，已经为众多国内外企业提供人力资源数智化转型与系统平台落地服务，帮助企业进入人力数据分析的快车道。

很多企业以项目的形式来开展人力数据分析推进工作，在起步阶段，非常重要的环节是整体规划与顶层设计，根据企业自身特征，准确定义人力数据分析的目标、价值和应用蓝图，为此项工作指明方向。同时设计持续、高效、清晰的建设路径，每个阶段建设内容环环相扣。另外人力数据分析工作的开展，需要与人力业务提升、HR系统完善同步开展，即人力数据分析可以驱动人力业务与HR技术平台的整体提升，从而持续完成数智型人力资源管理转型的阶段目标。

我们以某集团为例，为大家分享人力数据分析建设过程的关键环节。

一、数智型人才管理平台优化升级

与传统HR信息系统不同，用友数智化人才管理平台更强调的是全员应用、智能连接、数据驱动，卓越体验。其核心要素是：连接、智慧、体验和开放。即通过数据化移动工作台连接人与人、人与组织、人与事，在连接过程中加入智能技术，如意图识别、逻辑判断、智能推荐、情感分析、行为分析、OCR、人脸识别、数字孪生、AI、深度学习等，让连接更紧密、更高效、更具有粘性。同时，基于数字技术，能够充分为员工授权，同时更愉悦的使用体验设计，能够激发员工的正向情绪，驱动全体员工充分发挥才能，激发潜能。数智化人才管理平台非常重视生态连接、社会化商业与定制化能力，维护人力资源生态的开放性，这即满足新时代人才管理的诉求，也能充分体现HR部门的服务能力。

二、总体规划和顶层设计

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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