用户留存的最强增长手段：行为模型

在这里小编之前的文章有提到过产品的天然使用频次。一般情况下，理想使用频次要高于大多数用户的天然使用频次。比如饿了么的大多数用户的使用频次是一周3次，而理想频次则是一周6次。

3.2 找到习惯型用户

在确定了产品的理想频次后，下一步需要在产品的用户中找到已经养成良好习惯的用户群，并努力增加这个用户群的体量。

判断用户是否是习惯型用户的两个核心的条件就是：

• 这个用户至少是使用产品一段时间的老用户；
• 这个用户使用频次已经达到了理想值。

为什么一定要是老用户呢？因为在大多数情况下，新用户阶段的用户使用频次往往是高于全阶段的用户平均使用频次。并且新用户阶段的行为数据并不稳定。无法提供强有力的数据参考。所以应该选取至少度过新用户的留存期后，使用频次依然保持理想频次的用户作为习惯型用户。

3.3 习惯用户行为分析

在找到习惯型用户后，需要分析这类用户的相似行为，并从中找出最有可能养成习惯的行为和路径。如何找出习惯型用户共有的“行为”和“路径”呢？可以通过以下几个角度来思考：

• 用户是谁？用户特征是否存在不同点？
• 用户有哪些相似的行为？是否存在高频率或者具有周期性的行为？
• 完成这些行为需要经过什么样的路径？路径的节点有哪些？完成节点的难易度分别是多少？
• 完成这些行为的使用场景是什么样的？有什么区别？

3.4 设计行为闭环

针对习惯型用户的共有行为，梳理出用户完成这些动作的路径，找到路径上的所有关键节点。检查是否需要优化对应的行为闭环或者设计新的行为闭环。通过行为闭环，重复刺激用户，让用户不断经历路径，最终形成习惯。

本周的分享就到这里，祝各位假期快乐。

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（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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