混合云下，DeepFlow全网流量采集成头部企业的“心头好”

再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。为了确保企业安全策略的一致性，DeepFlow做到了云环境采集策略自动化跟随，并通过持续的机器学习自动生成网络策略建议，在动态环境下持续执行策略。

可以看到，DeepFlow的架构设计和产品功能，天生适合多云及云原生环境，这也与云杉网络诞生于云计算时代有关。其SDN的基因与基础平台的开放性，让DeepFlow打破了传统解决方案在侵入性、性能、灵活性等方面瓶颈，同时也能够原生适配虚拟化、容器、公有云等多种生态，从而满足企业在混合云时代的新需求，而这正是传统网络厂商所不具备的特征。

随着越来越多的企业将步入混合云时代，各行业巨头和云杉网络共同打造的云网流量采集最佳实践，无疑也为其他企业提供了可参考的建设经验。

在部署上，平台建设并非一步到位，而是分期建设，按需扩容。

随着数据中心规模扩大、IT基础设施增多而扩容，企业会逐渐将原有的物理网络监控、虚拟流量监控、安全事件监控等业务，整合到全网流量采集和分析的平台中。但是，平台建设并非一步到位，而是基于企业现有的IT基础设施和业务需求进行阶段性的建设。

第一步，企业通常会选择KVM、容器资源池进行部署实施，以DeepFlow解决虚拟网络环境流量“黑盒”的问题。这是由于企业在传统物理网络上已具备完整的监控方案，因此填补虚拟网络流量监控的空白，并与现有的监控分析工具进行对接，闭合私有云、容器环境中的运维、业务分析工具链，成为企业迫在眉睫的需求。

在虚拟网络环境的部署取得了理想效果后，企业第二步可以选择纳入更多资源池，如物理交换机、专线等流量数据，以实现对整体数据中心的流量采集能力。同时，对接网络中心、安全中心、智能运维等平台，满足各平台对现网流量数据的消费需求。

第三步，企业可以对存在公有云上所运行的Workload或实例流量进行采集，完成对混合云IT环境整体监控流量管理，实现整体网络画像、流量分发、对多平台流量数据分发的服务能力。

如果已经运行了混合云环境，企业也可以在不影响生产环境运行的情况下分批次部署实施，将DeepFlow平台所涉及的管理、监控分发平面复用在已有的网络平面中。

在规划上，从不同的IT环境和网络类型出发，分区域、分资源池进行规划。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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