生物识别技术 中国人唐朝就用上了？

一方面，随着硬件技术的发展，用于采集、分析“生物密钥”的设备成本开始大幅降低。一个标志性的事件是1998年西门子推出第一款带有指纹识别的手机。虽然这在当时更多只是一个商业噱头，但在后来，这个设计则成为了生物识别普及的一个关键。

另一方面，算法技术的演进，也让生物识别的速度和准确率有了很大的提升。在这两方面因素的综合作用之下，生物识别技术被广泛应用的道路已经被打通。与此同时，一些需求层面的因素也大大推进了生物识别技术的发展和普及。2001年，美国发生了“911”恐怖袭击。袭击发生之后，美国政府迅速加强了国土安全警备。为了保证本土安全，美国开始大规模搜集外国人的生物信息，并在国内研发、部署人脸识别、指纹识别等生物识别装置。这在客观上对生物识别技术的发展起到了巨大的促进作用。

到了近几年，在智能手机、移动互联、人工智能等技术的推进之下，生物识别技术更是迅速普及化。如今，人脸识别、指纹识别早已不再是公安部门的专利了，我们每天都要刷脸开机，刷脸打卡，按指纹考勤……在进行身份认证时要提供生物密钥，在进行交易付款时要提供生物密钥，在签订合同时还是要提供生物密钥。

应该说，生物识别技术普及所带来的好处是十分明显的。有了刷脸、按指纹等技术，我们就不再需要记忆繁琐的密码，进行身份验证时的效率一下子就提升了很多。不仅如此，由于我们的生物密钥都有独特性，因此从理论上讲，用它们来进行身份验证的准确性也要高得多。正是因为有了以上优势，生物识别技术才迅速得到了社会认可，相关产业才获得了迅速的成长。具体到我国，由于人工技术庞大、应用场景广阔、监管相对宽松等原因，生物识别技术的发展尤其迅速。

生物识别技术的风险

由于生物识别技术的应用前景广阔，所以有越来越多的企业都开始投身于这个行业，而那些老牌的IT和互联网企业则更是凭借手中的优势快速在这个领域攻城略地。近年来，像谷歌、微软、IBM、亚马逊等企业，都纷纷把自己的触手伸向了这一领域。但奇怪的是，这个趋势却在最近发生了意外的逆转。今年6月8日，IBM发表了一份声明，宣布将不再提供通用型的人脸识别和分析软件，永久退出这一市场。紧接着，亚马逊、微软等巨头也纷纷发布了类似的声明。

巨头们对于人脸识别等生物识别技术的联合抵制，不禁让人产生了疑惑：怎么昨天还备受追捧的生物识别突然就不“香”了呢?造成巨头们态度变化的原因当然是多方面的，但其中最为直接的一个来自于政治。在美国因黑人弗洛伊德之死爆发骚乱后，种族歧视就成为了最为敏感的话题，而生物识别技术由于其特点，很容易被人攻击为是种族歧视的工具。举例来说，由于黑人肤色较深，机器对其面部特征的搜集难度就较大，这造成了对黑人面部识别的困难。本来，这只是一个技术问题，但在政治运动风起云涌的背景下，这个技术问题却很有可能称为一些人的口实。面对这种情况，这些巨头公司就采取了“多一事不如少一事”的态度，暂时放缓一下自己的步伐。

此外，如果我们细细分析一下巨头们的表态，就会发现它们的表述其实依然是十分暧昧的。以IBM为例，在声明中，它只宣布退出“通用”的人脸识别软件市场，那么对于“专用”的人脸识别技术市场呢?它并没有表态。这一点是很微妙的。事实上，只要我们对行业有所了解，就会知道通用人脸识别设备的利润是较低的，而专用人脸识别设备的利润则较高。从这个角度看，IBM等巨头其实也只是就坡下驴，借机放弃了利润较为微薄的市场，而把力量集中到了利润更为丰富的领域。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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