母婴电商网站是如何进行个性化推荐的

虽然我们刚才说的对算法进行了改进，单一的算法总是有一些局限性，因此我们现在正在做的是把多个算法结合在一起，比如是浏览的CF，购买的CF加上用户的特征，进行一个个性化的重新排序，我们正在研究这么一套新的流程。

我们第一档上线以后，可以看到在各个资源上都取得了很大的提高了，部分的资源上甚至是提高了500%的提升，我相信我们新的个性化的排列上线以后，会有更大的提升。

如果你购买了一个商品，再推荐一个相似的商品，这是不合理的推荐，用户购买了一个商品以后，比如是够末了C1以后，购买C2是一个简单的记数，比如是买奶嘴的用户里面，39%的用户会买奶瓶，买了纹胸的用户里面，有20%的会买内裤，买了纸尿裤的用户会有30%买湿巾。

还有个性化的推荐的工作，但是还不完全一样，主要是有一个很严重的痛点，经常会收到一些短信的推送，可能是一些打扰的工作，但是在我们的平台上，我们的运 营也遇到了同样的痛点，他们想搞活动的时候，他们也很难确定目标用户是什么，所以他们确定了精准营销的框架，能够帮助运营，选出他的目标用户，在适合的时 间发送感兴趣的商品。

我们首先是会对用户打上标签，通过投放的请求，动态生成Hive，我们会返回目标用户以及时间。我们在用户的拉新方面也做了一部分的工作，我们平台的业务 的发展非常的迅速，我们吸引了一部分的用户以后，我们希望把用户转化成购买用户，一个是根据用户注册时候的静态画像，对用户做个性化的配置，整体的转化率 是10%以上。虽然我们在这一方面已经做了一些尝试，但是未来还有更多的可以探索的地方，一个是在数据的方面，刚才提到的个性的推荐是，首先是会更加的全 面和精准的把画像做的更准确。第二个是时效性的方面，需要快速的捕捉客户的需求。在模型方面，我们也会投入更多的精力，通过在线的方式更新我们的模型，应 用的话，双十一也快到了，我们希望我们的个性化的算法也可以发挥一些作用，以及在商家端做一些尝试，帮商家做一些预测等等。

注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!