解密今日头条文章推荐机制：什么样的头条文章更受青睐？

占比第三的是搞笑类，占46.56%。主要阅读形式是视频。95.73%的文章在 1000 字以下，文章短是搞笑类传播广的一大特点。

还有时政类、情感类、健身类、汽车类兴趣用户占全平台总量超过20%。

可以看出，头条用户喜欢的内容多是消耗时间的内容，而对于知识类干货等帮用户省时间的内容则不是那么受欢迎。

具体哪些文章是高阅读量的呢?

以科技类为例，选择创业邦、虎嗅网、 36 氪三家头条号最近的高阅读文章进行对比。从内容上来看，他们有一些共同的特点。

1. 高阅读文章大多与知名人物或公司有关，比如董明珠、柳传志、刘强东、汪小菲、京东、华为等。
2. 高阅读文章标题中都传递出情绪。“非把你废掉不可”、“人生无非过客匆匆”等，尤其是创业邦的文章，他家的文章阅读量也相对另外两家更高。
3. 高阅读文章标题利用人的好奇心引发点击。比如“莆田共享单车 19 天丢失76%，吓跑投资人!然而事实却是”、“京东十年，刘强东一人之下，内部权力的两股势力、三次更迭”等。

科技类文章一般篇幅较长，因此文章的结构要特别清晰，符合人的阅读习惯。在上述高阅读文章中，大多文章在关键位置或承转起合处用加粗提醒注意，这样更有利于读者捕捉重点。另外，插入图片也是很好调节阅读疲劳的方法。

值得注意的是，头条的推荐机制使得标题占的权重非常大。比如这篇“任正非回应清退老员工：华为没有退休金，不养吃白饭的人”，内容是新闻资讯的聚合，通常这类文章阅读都很低，但配上有吸引力的标题后，丝毫不影响读者对文章的热情，评论里皆是对华为的看法。

除了大众喜闻乐见的内容外，在推荐机制方面还有一些原因影响阅读量。头条官方的解释有这 5 种情况：

1. 文章话题过于冷门、生僻，涉及领域与主流群众有一定距离，导致潜在用户群很小，形成不了大规模推荐;
2. 内容供大于求。比如跟热点，就会出现很多相似的内容，虽然受众足够多，但分到每一篇的推荐量就很少了;
3. 时效性短的文章，推荐时间也很短，推荐量较低;
4. 在推荐量增长没达到一定数量级，即使点击率较高，文章阅读量也不会高，因为内容并没有得到大范围的验证。在后续的推荐中，如果推荐量持续攀升，阅读量可能会稳步增长。
5. 账号内容垂直度较低，不在自己擅长的领域发文，机器算法会重新识别分类再进行推荐，时间上会延长。

如何为公众号或产品导流?

导流就比较难，导流的关键除了阅读量，就是转化率。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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