在Python中使用函数式编程的最佳实践！

函数式编程很有趣，而且学习舒适区之外的编程范式能够为你带来灵活性，而且也可以让你从另一个角度考虑问题。但是，我不推荐使用 Python 时以函数式为主，特别是在旧的代码库中不要这么做。除了上面我提到的那些坑之外，还有下面的理由：

•  开始使用 Python 不需要理解 FP。这样做很可能会迷惑其他阅读者，或者迷惑未来的自己。
•  你无法保证任何你依赖的代码（通过 pip 安装的模块，或其他同事的代码）是函数式的，是纯净的。你也不知道你自己的代码是否像你想象的那么纯净。与函数式为主的语言不同，Python 的语法或编译器不会帮你强制纯净，也不会帮你消灭某些 Bug。将副作用和高阶函数混合在一起回导致巨大的混乱，因为你需要论证两种不同的复杂性，其难度是两者的乘积。
•  使用带有类型注释的高阶函数是高级技巧。类型签名通常是又长又笨拙的“Callable”的嵌套。例如，一个简单的返回输入函数的高阶修饰器，其定义是“F = TypeVar[‘F’, bound=Callable[..., Any]]”，然后标注是“def transparent(func: F) -> F: return func”。也许你懒得研究正确的签名的写法，而直接使用“Any”代替了。

那么，我们应该使用函数式编程的哪部分呢？

纯函数

只要可能并且合理，就应该尽量保持函数“纯净”，并仔细考虑应当在何处保持改变了的状态，并仔细地标记好。这样能让单元测试变得更容易，你不需要做太多 set-up 和 tear-down，也不需要太多 mocking，而且测试用例不论执行顺序如何，都会产生预期中的结果。

下面是个非函数式的例子。

dictionary = ['fox', 'boss', 'orange', 'toes', 'fairy', 'cup']  
def puralize(words):  
 for i in range(len(words)):  
 word = words[i]  
 if word.endswith('s') or word.endswith('x'):  
 word += 'es'  
 if word.endswith('y'):  
 wordword = word[:-1] + 'ies'  
 else:  
 word += 's'  
 words[i] = word  
def test_pluralize():  
 pluralize(dictionary)  
 assert dictionary == ['foxes', 'bosses', 'oranges', 'toeses', 'fairies', 'cups'] 

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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