Java架构-高并发的解决实战总结方案，看完这些就够了！

好多事情都是相辅相成的，相比来说使用缓存更多是用来解决高并发问题的，因为海量数据导致了访问的缓慢，容易造成高并发问题的严重性，又因为数据库一般是web访问的瓶颈，所以我们在业务逻辑允许的情况下尽量先避免操作数据库，于是，就有了缓存。将必要的数据存放在内存中，而不必每次都去数据库中读取造成不必要的性能浪费和加快访问速度---这就是缓存带来的好处。那使用缓存以及选用管理缓存软件时应该注意些什么东西呢？

2 页面静态化---不想解释，还有什么值得去解释呢？

3 数据库优化

3.1 数据库表结构涉及

3.2 数据类型的选用

3.3 sql优化

3.4 索引优化

3.5 配置优化

需要注意的地方实在太多，应该作为单独的一章拿出来讲

4 分离数据库中的活跃数据

为什么要分离呢？说一个我实际环境中遇到的问题吧！有一个表只有10几个字段，表有130万条数据，但大小已经到了5G的数据，这本身是不太合理的，这么少的数据占用了太多的数据，说明其中有些字段存储了大量的字符串（比如说文章内容等），每次检索这个表时大部分是用不到这些大字段内容的，但却需要耗时比较长，产生很多的慢日志。这时我们可以考虑将表进行垂直切分，将活跃数据分离开来，这样能大大加快访问速度。

欢迎大家和我一起学习交流构建Java云架构，我这边会将近期研发的Java云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发Java高级架构的朋友，大家来一起探讨Java高级架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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