2019深度学习框架排行榜 (从TOP 10到TOP 3)

不过现在，如果稍微深入了解TensorFlow和Pytorch，就会发现他们越来越像，TF加入了动态图架构，Pytorch致力于其在工业界更加易用。打开各自的官网，你也会发现文档风格也越发的相似。

PaddlePaddle

PaddlePaddle是由百度自主研发的开源深度学习平台，近期有了中文名字，飞桨。官网截图也很有意思，很多人在划桨。飞桨刚发布的时候，并不被看好，感觉更像是Google有，百度也要有的腔调，但是近来在做一个关于语义识别的项目，其他框架支持中文的模型实在是少的可怜，时间紧张也没有时间大规模训练，于是就来试试飞桨，其中基于BERT的ERNIE模型取得了较好的效果，部署也不折腾。个人认为可以将模型库中的经典模型套在自己的问题上，作为baseline模型快速试验，而后慢慢调优追求更好的效果。

从模型库找到适合自己的模型，按照实践教程一步步进行就行了，过程还是比较简单的，遇到的问题在GitHub的issues中都有找到，虽然不像TF那么活跃，但是支持也是很及时的。我是从官网找模型，发现官网又更新了，盗张图过来感受下支持的模型。

Figure 5 PaddlePaddle模型库(源：百度PaddlePaddle官网)

功能上，飞桨同时支持动态图和静态图，能方便地调试模型，方便地部署，非常适合业务应用的落地实现。飞桨也已经支持数百个节点的高效并行训练。可以说在过去2年的时间里，深度学习领域在大规模的落地应用，各家框架也都在快速的发展，但是百度的飞桨看来是这个阶段发展更快的框架，甚至是发展更快的AI开发生态。

目前，以上三个框架可以说发展比较快，并且仍在稳定更新与维护。功能上来说，各框架已经“越长越像”，三个框架还是会有各自的特点，如何选择还是要根据自己的目标来看。

下面简单介绍一下其他的一些主要框架。

Keras

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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