「高度」《人工智能标准化白皮书（2018）》发布（完整版）

智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的 监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及 传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市 下的安防体系。

（6）智能医疗

人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展提供了非常 有利的技术条件。近几年，智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、 药物开发等方面发挥重要作用。

在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升 一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语 音录入；利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片；利用智能技术和 大数据平台，构建辅助诊疗系统。

在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地 预测并防止疫情的进一步扩散和发展。以流感为例，很多国家都有规定，当医生 发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就 医，同时信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时往往会有一 定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。

在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早 期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等 问题，从而未能得到广泛推广。影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析， 为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上 简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。

（7）智能物流

传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面 优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动，同时也在尝试使用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作 和高效率优化管理，提高物流效率。例如，在仓储环节，利用大数据智能通过分 析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动态调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化 与配置等。在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运 机器人（如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等）得到广泛应用，大大减少 了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度 提升。

3.2.6 人工智能产业发展趋势

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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