乐观悲观争论无意义，人工智能需要的是发展模式思考

最近，在乌镇惹足眼球的互联网大会除了大佬聚餐吃什么的花边新闻，关于人工智能的一系列“谈话”又成了舆论关注重点。

库克、马云等大佬都直白地表达出对人工智能的乐观态度。库克表示，并不担心机器人会像人一样思考，却担心人像机器一样思考，马云则认为“人类有灵魂、有信仰、要自信可以控制机器”。

事实上，老生常谈的乐观与悲观只是表象，多年争论、怀疑的背后，本质上是人工智能的两种发展路线之争：以Google、特斯拉为代表的“替代”阵营，他们推出的技术大都都是用AI去模仿人最终替代人；以苹果、阿里为代表的“协作”阵营，他们的技术侧重于让机器做人做不了的事，形成人与机器的“协作”关系。

看似都在人工智能的统一旗帜之下，发展路线却形成了截然不同的两个派别。

Google、特斯拉，极客理工男的“替代”关键词

极客们大多都对技术有着疯狂的执着，用它来形容“替代”阵营中的领头羊Google和特斯拉再好不过。

挑起这一波很可能持续一个年代的人工智能风潮的AlphaGo，从1.0到2.0到Zero不断爆发式进化，到Zero已经可以通过左右互搏而非吃棋谱成长，并以100:0碾压上一代。

如此创新、如此极致，很符合极客定位。但无论如何，Google打磨的AlphaGo也只是在“替代”人进行“下围棋”这个活动。

Google另外一个举世瞩目的人工智能项目当然是自动驾驶技术。谷歌旗下的自动驾驶项目——Waymo日前测试里程又创下了新的记录，其自动驾驶汽车的测试里程已超过400万英里（640万公里），这个里程普通美国人要开300年。在这之前，Waymo已经在虚拟系统中模拟行驶了25亿英里。

不止于此，这400万公里也分段体现了极客对技术追求的进化，每个100万公里，达成速度是递增的，分别是18个月、14个月、8个月、8个月。

Waymo说，公众很快就能用它的无人驾驶服务上班、上学、购物或去更多的地方。这句颇有些得意的话也反映一个现实：再厉害的自动驾驶，其AI技术所做的，也只是在模仿人的行为，“替代”人类司机开车。除了Google之外，还有更多从事无人驾驶的企业，产品思维莫不如是，用激进的方式去推动技术的发展。

比如马斯克，一边大放厥词要警惕人工智能，一边在特斯拉的自动驾驶方面层层加码，先是与Mobileye合作，出了几起车祸后移情Nvida，装配Drive PX2，后来Nvida在AI浪潮下春风得意股价暴涨，不愿意受制于人的特斯拉又在最近爆出要联合Nvida老对头AMD自主开发自动驾驶芯片。

显然，悲观的马斯克先生，在用人工智能替代人更好地驾驶这件事上比别人还要更上心。

离开自动驾驶，还有更多以“替代”为主题的技术：AI翻译替代人工翻译，AI助手替代手动操作，AI算法推荐替代人工推荐……不只是Google翻译、Google助手，在模仿人类思维、替代人类执行这条路上，聚集了大量的AI“极客”。

阿里、苹果，情怀文科男的“协作”世界观

都说苹果的AI发展有点落伍，不过，其一鸣惊人的ARKit却带有极强的深度学习烙印，为ARKit提供动力的主要技术SLAM（通俗地讲就是把摄像头放置入陌生环境，机器能够马上识别环境概况并模拟，从而决定AR如何成像）是典型的人工智能产物。

ARKit所做的，显然不是人能够完成的事，也不是在替代人的行为。另一个持乐观态度的公司阿里也是如此，ET城市大脑、ET工业大脑都是以“协作”为为人工智能技术发展的理念基础，其成果都体现人与机器的合作而不是替代。

大概是因为老板马云的武侠情怀，阿里这种“协作”体现出某种文科男的情怀气质，用协作而非狂热的技术“替代”来实现人工智能改造世界的梦想。

本次互联网大会，阿里云ET大脑不出意外地从来自中国、美国、英国、德国、法国、瑞典、爱尔兰、芬兰、韩国等国家和地区近千项互联网领域创新成果中露出，获得世界互联网领先科技成果奖，成为那1/14，同等地位的还有颠覆传统计算机的光量子计算机、华为/高通5G成果、神威太湖超级计算机应用成果等划时代项目。

其实说来说去，这个玄乎的、创新地位颇高阿里云ET大脑本质上是一个协作式人工智能项目，是让机器去做人做不了的事情，更像一个人类合作伙伴而存在。

例如，ET大脑中的城市大脑做的就是原来仅靠人脑难以做到的实时交通路线规划问题，将道路监控、红绿灯等设施每天产生的海量数据统筹协同，计算出实时的交通优化方案，智能调节红绿灯，在萧山试点中，该技术让道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，部分路段提升11%。

除了针对拥堵的智能红绿灯日常调节，在一些特殊的、对交通时效要求极高的场景，城市大脑的“协作”价值更为凸显。例如在获奖成果阐述过程中，CEO张勇现场展示了正在萧山发生的真实场景，ET城市大脑自动调配红绿灯为患者开出一条“绿色生命线”，让120到达现场的时间缩短一半。对于危重病患来说，这一半的时间可能不能简单用经济价值来衡量。

除了城市大脑，ET大脑还有另外一个脑子——工业大脑，其模式类似，运用数据驱动来提高企业运作效能，做人做不了事。例如在全球最大的光伏切片企业协鑫光伏案例中，ET工业大脑为其提升超过1%的良品率，在这光伏切片领域已经十分可观，带来的经济效益超亿元；在中国最大的轮胎生产企业中策橡胶案例中，使用ET工业大脑让良品率最高提升了5%。

区别于“替代”的极客思维，阿里云ET大脑这些表面的“成绩”，背后有一个共同的特征：只有AI、云计算、大数据能力与垂直领域知识结合，依托多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化才能实现的复杂局面下快速最优决策，靠人类自身来做有点天方夜谭，唯一只有依托于智能机器的协作。毕竟，下棋、驾驶、翻译、内容推荐这些东西，没有机器，人同样可以干得不错。

正因为如此，带有某些理想主义色彩的阿里云ET大脑专挑那些人类无法完成的复杂全局问题，例如城市治理、工业制造、社会安全、医疗健康、环保、金融、航空、物流等垂直领域，对外宣称要寻找最优解决方案，要让个人、企业、城市共享技术红利。

由此，以Google、特斯拉为主的“替代”派，和以阿里、苹果为主的“协作”派，形成了泾渭分明的人工智能发展路线。

人工智能悲观乐观之争，不如说是替代与协作之争

过去几十年，人工智能的发展形势一阵阵的并不明朗，乐观也好悲观也罢，做做谈资也没什么。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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