【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

? ? ? ? 关联规则对购物篮进行挖掘，通常采用两个步骤进行：
? ? ? ? a.找出所有频繁项集（文章中我使用Apriori算法>=最小支持度的项集）
? ? ? ? b.由频繁项集产生强关联规则，这些规则必须大于或者等于最小支持度和最小置信度。
? ? ? ? 下面将通超市购物的例子对关联规则挖掘Apriori算法进行分析。

? ? ? ? Apriori算法是一种对有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，通过算法的连接和剪枝即可挖掘频繁项集。
? ? ? ? Apriori算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：
? ? ? ? 1.通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；
? ? ? ? 2.利用频繁项集构造出满足用户最小置信度的规则。
? ? ? ? 挖掘或识别出所有频繁项集是该算法的核心，占整个计算量的大部分。?

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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