Power BI入门教程

文本列的处理：拆分（分隔符、字符数）、格式化（大小写、首字母大写、修整Trim、清除非打印字符、添加前后缀）、合并、提取（字符串长度、首子字符串、尾子字符串、选定范围子字符串）、分析（从xml和json字符串中提取出数据）

• 常规：基于公式计算、基于自定义公式计算、基于条件判断计算、添加索引列、复制列

• 基于文本列添加：格式化后、合并后、提取后、分析后

• 基于数值列添加：聚合运算后、标准运算后、科学运算后、三角函数运算后、舍入后、提取特征后

• 基于时间列添加：日期处理后、时间处理后、持续时间处理后

从上面整理的内容来看，Power BI由于沿用了SQL Server和Excel中已经存在的Power Query，所以它的ETL功能还是非常强大的，并且几乎不用你手动编写ETL脚本即可完成复杂的ETL工作。

想对Power Query的功能有详细了解的，建议查看Excel的文档：https://support.office.com/zh-cn/article/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%92%8C%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%9C%A8-Excel-2016-%E4%B8%AD-881c63c6-37c5-4ca2-b616-59e18d75b4de?ui=zh-CN&rs=zh-CN&ad=CN

4，建模数据

在完成数据的ETL之后，需要的步骤就是对数据进行建模。一般而言，在导入数据之后，Power BI会根据字段的名称自动推断出表之间的关系的。比如下图就是导入示例数据之后自动构建的关系图：

建模的工作和ETL的工作是两个不同的步骤，虽然有些功能达到的效果是一样，但是背后实现的机理是不一样的。最明显的一个地方就是数据类型的修改，在查询编辑器中对数据类型进行修改会替换或产生新的ETL脚本，而在数据视图中修改数据类型不会影响ETL脚本。

Power BI支持的建模能力整理如下：

• 管理关系：可以通过关系视图来可视化的拖动连线，也可以通过“管理关系”对话框浏览、新建、自动检测、编辑和删除关系 。

• 关系：关系支持1:1、1：N、N：1，关系筛选支持单向和双向 。

• 公式计算：添加基于DAX表达式计算得到的度量值（度量值默认放到当前选中的表当中，也可以归到其他表中），添加基于DAX表达式计算得到的计算列，添加基于DAX表达式计算得到的表 。

• 排序：选择排序的列 。

• 格式设置：可以设置列的数据类型（小数、定点十进制数、整数、日期/时间、日期、时间、文本、布尔值、二进制），显示格式（各种货币格式、时间格式、百分比、小数位数、科学计数等） 。

• 属性设置：所属表（可以为度量值设置归属的表），数据分类（设置值的显示特征，比如地址、Url、条码，可以方便让可视化控件更好的处理内容），默认聚合方式（要不要求和等） 。

• 安全性：基于DAX表达式来设定什么角色可以查看什么数据，非常灵活的行级访问控制机制 。

• 分组：这是什么鬼，我也还没有搞懂。 有知道的朋友希望不吝赐教。

在建模的过程中，尤其和公式计算相关的东西都涉及到数据分析表达式（Data Analysis Expressions，DAX）的使用，详细的说明可以参考MSDN官方文档：https://msdn.microsoft.com/library/gg413422.aspx

对于我的这个示例，我实际用到了如下几种建模能力：

• 日期数据的格式改变：把长格式的日期字符串修改为短的 。

• （编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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