数据处理之——dplyr

intersect(x,y): 集合取交集

12,153);">1L,153);">1L## Source: local data frame [2 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 1

## Source: local data frame [2 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 2

intersectdf1,204); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: white;">## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1

union## Source: local data frame [3 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 1
## 3 ? ? 2 ? ? 2

setdiff## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 2 ? ? 1

df2,204); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: white;">## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 2 ? ? 2

等价关系

R中的两表操作函数与sql有如下等价关系：

小结

本文介绍了dplyr的主要功能，但是它还有一些特殊的函数及功能，比如介绍了如何连接Mysql等结构化数据库；介绍了不用写sql语句便可对数据库中的数据进行查询的方法；还有当采用mutate函数进行数据整合时，如何利用窗口函数等等，这些听起来是不是很炫酷啊，那么就开始你自己的dplyr之旅吧！

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