文本挖掘：社交网络、社群划分

SNA社会关系网络分析中，关键的就是通过一些指标的衡量来评价网络结构稳定性、集中趋势等。主要有中心度以及中心势两大类指标。

? ? 以下的代码都是igraph包中的。

中心度指标的对比

一、中心度

中心度指标有四类点度中心度、接近中心度、中间中心度、特征向量中心度。

1、点度中心度——点出度、点入度、相对点中心度、点度频率

有两个部分：绝对中心度+相对中心度。是最基本的概念，就是在某个点上，有多少条线。比如以下这个数列，“小明”这个点，有三个度（小明-小红，小白-小明，小明-小胖）。

绝对中心度中，在有向图中还有点出度、点入度之分。比如“小明”这个点，有两个点出度（小明-小红，小明-小胖）；一个点入度（小白-小明）。

相对点中心度中，相对点中心度=绝对点中心度/最大度数（可以作为不同网络结构的比较，相对数与绝对数的区别），此时小明的相对点中心度就是3/3=1。

id1 di2 ?
小明 ?小红 ?
小张 ?小白 ?
小红 ?小胖 ?
小胖 ?小蓝 ?
小白 ?小明 ?
小白 ?小张 ?
小明 ?小胖 ?

1. degree(g,mode="in")??????#mode=in点入度；out=点出度；total点度中心度，三者统称绝对点中心度??

2. （编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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