大数据分析界的“神兽”Apache Kylin初解
发布时间：2021-03-06 02:30:13 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：副标题#e# 转自李栋，来自Kyligence公司，也是Apache Kylin Committer PMC member，在加入Kyligence之前曾就职于eBay、微软。 今天分享的主题是：聊聊“神兽”Apache Kylin的最新特性。本次分享将首先对Apache Kylin进行基本介绍；接下来介绍1.5.x最新版本
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Kylin提供了一个原生的Web界面，在这里，用户可以方便的创建和设置Cube、管控Cube构建进度，并提供SQL查询和基本的结果可视化。
根据公开数据显示，Kylin的查询性能不只是针对个别SQL，而是对上万种SQL 的平均表现，生产环境下90%ile查询能够在在3s内返回。在上个月举办的Apache?Kylin Meetup中，来自美团、京东、百度等互联网公司分享了他们的使用情况。例如，在京东云海的案例中，单个Cube最大有8个维度，最大数据条数4亿，最大存储空间800G，30个Cube共占存储空间4T左右。查询性能上，当QPS在50左右，所有查询平均在200ms以内，当QPS在200左右，平均响应时间在1s以内。
北京移动也在meetup上展示了Kylin在电信运营商的应用案例，从数据上看，Kylin能够在比Hive/SparkSQL在更弱的硬件配置下获得更好的查询性能。
目前，有越来越多的国内外公司将Kylin作为大数据生产环境中的重要组件，如ebay、银联、百度、中国移动等。大家如果想了解更多社区的案例和动态，可以登录Apache Kylin官网或Kyligence博客进行查看。
3.Kylin的最新特性 （编辑：PHP编程网 - 湛江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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