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??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出

发布时间:2021-03-09 08:05:54 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:副标题#e# 简介:我有幸在很早参与了一个大数据科学项目,我非常喜欢其中的工作,甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。 然而,可悲的是,只有不到30%的数据科学项目最终实施了。我备受打击的意识到我的努力被浪费了。但是,我不是唯一的一个。几乎


我已经看到这在许多行业是最大的问题。当今的商界领袖在他们所做的一切中寻求创新。


要真正的创新,您可以遵从发散-收敛的系统方法。在某种程度上,你需要对将要到来的进行发散思维,通过这种方法你得到更多的经验。我们的意思是想所有的可能方式,在可行性、时间发展、传统方式等各个方面破解难题。但是,你确信你已经发散到足够大了,你需要立即应用所有的约束条件来缩小方法。


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打破行业壁垒想到替代解决方案


分析正在使用在每一个可能的行业中。但是,为什么我们不能超越传统的方法,在其他行业寻找解决方案?


例如,一个应用于电子商务行业的推荐视频解决方案可以像Analytics Vidhya公司在博客门户使用一样好。唯一的方法就是与其他行业的人进行互动,通过分析来学习他们奋斗的成果。


与业务伙伴共同前行


从你的分析事业的第一天起,你应该与业务伙伴进行互动。我常常会看到一件一般会出错的事,分析师和业务伙伴就解决方案交流很不频繁,业务合作伙伴想远离技术细节从业务角度进行分析,这确实对项目不利。在模型实施和模型建模中保持持续的互动是非常重要的。


思考最简单的让你的想法落地的方案


我知道你是一个数据分析师,喜欢用复杂的想法让业务人士迷惑。和业务人士使用如此复杂的讨论可以帮助你快速结束眼前的谈话,但会降低成功实施的可能性


以下是你需要做的:一旦你输出一个指标,尽量找出一个简单的方式,可以让企业更容易理解。让我给你这个方法的一个例子。我们试图找出那些一旦有机会,就可以做的非常好的代理商,我们想出不同层次的人群和他们预期的表现。然而,我们不得不选择一个可以区分人群组合的方式。我们所做的很简单:我们实施了差别收费策略,以改变申请人的组合和我们群体的组合。


当做一个业务组件的时候,确保你把它放到它们的语言场景中

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