【983】大数据实操：社交数据在征信领域的分析应用

先来了解一下传统征信的分析维度。其一是用户的基础信息，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况，工作年限，工作状况等，基本上和每家银行或者每个做征信的机构获得的数据都差不多。其二是信贷情况，看用户申请几张信用卡，最近一个月的征信报告被查询的次数，因为征信报告被查询的次数可以直接代表，最近有没有比较频繁地做贷款的申请或者信用卡申请。如果最近的次数特别多，那说明这个人最近非常缺钱，可能就会影响信用，直接影响授信额度。

上图是某社交网络的数据现状，包含了很多维度的数据，覆盖的用户数相对来说更加全面一些。

某社交网络社交征信SWOT分析

上图为某社交网络社交征信SWOT分析，优势、劣势、机会、风险一目了然。有了这样详细的分析，做个人征信是必然的事情，但做征信之前要清楚的知道征信对象是什么样子，所以开始着手做个体用户画像的研究。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!