数据大集中模式下的应用监控盘点
发布时间:2021-07-26 13:29:39 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:副标题#e# 随着中国工商银行(以下简称工行)数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围724小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保
|
ARM是一个应用程序接口(API),它可以监控不同应用和系统下的业务交易的可用性和性能。要监测应用程序的响应时间,可以在应用程序开发阶段根据ARM标准将ARMAPI调用嵌入应用程序代码,主要是在需要监控性能的应用交易代码前后添加ARM调用,然后可以通过专用软件工具进行监控。现在业界领先的软件提供商如IBM、HP、SAS等已在自己的软件中内置了ARM。工行应该尽早组织开发人员深入研究ARM标准,以推动工行在应用监控程序功能实现方面的标准化,这不但可以提高数据中心的运维管理水平,同时可以提高测试中心对应用程序性能的检测能力,最终保障应用系统的稳定高效运行,从而能够为客户提供优质的产品和服务,持续提升银行在国际金融市场的竞争力。 (编辑:PHP编程网 - 湛江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐

