大数据时代的国家创新系统构建问题分析

    小数据时代，人们偏向用因果联系来看待周围的一切，即使这种关系并不存在。大数据时代，通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。例如，2009年，互联网巨头谷歌公司用相关关系分析法准确判断出了甲型H1N1流感是从哪里传播出来的，路径是什么，这一预测与官方数据的相关性高达97％。大数据时代的创新，在强调因果关系的同时，必须关注相关关系，甚至有时候不需要知道因果关系。传统观念认为，完美的管理能够造就伟大的企业。1997年，哈佛商学院教授克里斯滕森在其《创新者的窘境》一书中，提出了破坏性创新的概念。面对新技术和新市场，往往导致失败的恰好是完美无瑕的管理。2003年，在其后续力作《创新者的解答》一书中，克里斯滕森指出，成长的关键，在于成为破坏者，而不是被破坏者。大数据时代，创新方式正在被云计算、移动互联和大数据所改写，因此，创新机制的构建、知识生产、知识传播和知识应用也需要与时偕行。

    3.大数据时代国家创新系统的构建

    进入21世纪以来，世界经济逐步朝向知识经济发展，创新导向阶段已经成了我们必须跨入的经济发展阶段。党的十八大报告提出：“要坚持走中国特色自主创新道路，以全球视野谋划和推动创新，提高原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新能力，更加注重协同创新”。这些“创新”的提出对知识创新提出了更高的要求，构建大数据时代的国家创新系统已迫在眉睫。那么，我们该如何定义国家创新系统，进而构建这一系统呢？国家创新系统包括企业、科研机构、高等院校、政府部门、中介机构和基础设施等，国家创新系统是第二次现代化的发动机H引。国家创新系统结构如图1所示。在国家创新系统中，研究与发展活动既是知识和技术的源泉，也是联系知识生产、传播和应用的纽带。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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