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数据质量塑造10误区

发布时间:2021-08-14 21:36:12 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:副标题#e# 关于高质量信息的价值,已有无数研究报告做了阐述,企业质量改进计划也迅速蹿红,成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作,充斥着企业的后台管理系统,但如今它是享有最高优先级的工作。 不过,值得注意的是,数据质量改进不仅仅

    卓越中心是一个负责部署企业数据质量战略的组织级工作小组。其职能包括制定指导原则,协助评估业务需求,推荐可采购的工具,创建充分利用这些工具的流程,并提供分享数据质量改进经验的方法。建立卓越中心将带来以下回报:

 

 

    第一,标准化解决特定问题所需的方法和工具;第二,在软硬件采购上实现规模经济;第三,为数据质量改进提供业务模型;第四,将质量改进计划所需投资分摊到不同部门;第五,记录企业不同部门的最佳实践,使每个人从共同的经验中受益;第六,建立开发数据标准的论坛;第七,在工具和方法的使用方面组织专业培训;第八,减少总的项目管理成本。

 

 

    数据质量改进是结合了业务敏感性、高科技工具和良好定义流程的一个过程。 你也许认为自己遇到的问题与众不同,实际上这些问题与很多其他企业所遇到的问题很相似。

(编辑:PHP编程网 - 湛江站长网)

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