分析:大数据时代的智慧商业

[page]    第三是企业技术之痛，我们开发数据应用需要技术，数据处理数据挖掘建模都需要技术，包括底层技术平台搭建。我们看到企业有这么多痛点，我们说大数据有两个角度，我们认为对于未来应用非常关键，第一就是什么样的技术和什么产品什么应用能够让企业赚更多钱，那就是开源，首先就是最重要的核心是营销角度。我们看到大数据营销第一位。

    第二点什么样技术方法和手段和产品能够让企业更省钱，我们从运营角度，精细化运营角度让大数据帮助我们，广告投放能否更准确精准定位哪些渠道哪些用户该开放，去年花1千万，今年500万得到效果。我今天主要讲这两个方向。

    从大数据营销我们看到有四大趋势，首先实时性，实时抓取用户在这一刻实时需求、场景以及路径分析，一个用户进入到京东商城网站，和另外一个用户直接点开平板电视，这两个途径不一样，路径分析告诉不一样。第一个用户找促销，第二个用户是非常想买商品，这个时候我们给用户推荐和展示商品不一样。聚焦型的和发散型用户行为我们要实时抓取和把握出来偏好。第二自动化，未来的系统一定是智能的，刚才李院士讲到智能汽车智能驾驶，其实更大商业层面是智能营销，触发式营销。我们可以设置规则，让营销更自动化。第三是全渠道，我们之前和用户接触点无外是邮箱，我们的呼叫中心，PC、移动的官网或者微信，将来一定是打通用户在不同的渠道不同ID,包括我们说PC端的匹配，移动设备号匹配。第四点是数据融通，我们说数据的融通包括三方面，首先是第一方企业内部数据融通，我们企业内部有自己的ERP系统，呼叫中心，财务系统，以及官网，这个数据目前来看绝大多数企业孤立的，形成一个数据孤岛，怎么样在企业内部把数据联通起来，这是我们想的第一个问题。

    第二个问题我们企业内部不够，如果我们画一个图，企业内部数据只是很小部分，更多是企业外部数据。哪些外部数据，第一竞争对手数据，我们什么方法获取对我们有价值不在我们企业内的数据。想到第一是第二方数据，我们和广告代理，很多企业我们有广告方，广告代理数据我们希望拿到。我们企业花钱了，我们进行了广告投放，但是数据没有回馈自己的数据中。和企业没有关联的第三方数据，举一个例子，比如在某个沃尔马和宝洁公司做很多数据合作，数据共享。前段时间有一个数据联盟，在不同行业间找领袖型企业进行数据交换。这个涉及到很多数据数据使用权法律问题，目前界定比较少，很多人士政府官员和企业家以及律师开始制订这个法律。

    大数据营销三大挑战，首先是行为归因，这是我做的比较多研究。我们看到很多数据，很多在百度投放广告，新浪投放广告，甚至竞价渠道投放广告。但是大家不知道，一个购买是由百度投放广告直接带来，还是新浪投放广告直接带来的。可以通过不同的广告投放渠道以及抓到人们行为分析。我最后一次购买前他看什么广告，是搜索还是点某品牌广告来的产生购买或者产生改易，我就把这个因素归到最近一次，所以大数据能够让我们知道不同来源数据怎么样规划。这样我们怎么样更优化我们的广告预算。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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