分析：大数据基础架构建设

    这样简单的想法对我们IT整个造成非常大困惑，存储、计算能力还有各种各样标准，大家都理解。大数据核心是数据集成。大数据大不重要，而是维度最重要。维度要足够多，维度数据有一定密集程度，大数据未来考虑，不是收集几亿数据，要有几千维度几万维度，每个维度有1千万数据可以是大数据，对于我们计算存储管理都产生非常大问题。大数据技术是什么？所谓大数据技术就是解决这些东西。

    大数据系统怎么做？我刚才讲必须建大数据基础架构。大数据应用，我从应用角度看，一定要天时地利人和三方面，比如人这个方面，人是最容易忽视的，我们建很多大数据，应用核心是集成，是跨界集成，也就是说以前一个公安人员可能对公安内部了解，但是对医疗方面的标准懂不懂，如果不懂很可能大数据不这么完美，因为抓兔子要很多维度，这些维度笼子栅栏一定是全人类的维度，一定要有这么一个人，这个人高度很高，我们现在企业里做数据分析有这个问题，只为部门服务，为企业整体服务的很少，有自己数据分析人员服务。这样产生不了大数据应用，现在企业应用要有这种人，从企业角度和高度思考问题。

    第二对我企业各个部门的运作情况总结，不能对研发的，对市场进行了解，对制造系统没有什么了解，这样搞不了大数据。所以人很重要。最重要是跨界，还有从某一个高度去思考问题这样的角度，这两个特征比较合适。大数据最大拦路虎是数据治理，大数据是集成，由于化学反应放到一起产生爆炸性，敏感度增加，怎么脱敏，大数据各种各样标准，治理这是很大问题。还有大数据最关键支撑，工具和方法，工具和方法加一起是大数据基础架构。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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