读书笔记――阿里数据中台(第一篇：数据中台顶层设计)

最近在读阿里数据中台的书，因为要在组内做分享，就多度了几遍。与阿里大数据实践之路配合，基本可以看到阿里建设数据中台的过程，和一些技术细节。做一件有价值的事情就是把自己觉得好的东西分享出来，那么开始内容

（1）大数据的发展历程和价值探索 大数据的发展

文章开篇是一段作者建设数据中台过程的心路历程，下来就是老套路，介绍了国内外大数据发展的历程与大数据的价值探索，这里做简单的介绍。

两个重要的节点需要说一下：

2003年谷歌公开了内部对于海量文件的处理技术、GFS分布式文件系统、并行计算处理框架MapReduce、高效数据存储模型BigTable，这些促成了分布式系统基础架构―hadoop。为各个大数据组件的诞生打下基础。2012年全球大数据从TB上升到PB，也是阿里大数据之路开端的一年。 大数据的价值

大数据的价值书中主要从四个方面介绍，在下面的四个方面都深刻的解析了大数据的实际应用和真是含义。

语义层面：‘数据’即所有信息的记录，例如用户访问网站的信息的转化过程的行为属性；大是巨量的意思，可以隐身为数量、形式、含义的丰富,保障实现被高保真的记录与回放实现层面：大数据是一套数据处理技术活方法体系，实现具体以上特征的数据的存储、计算、共享、备份和容灾、保密等，保证数据处理的时效性和拓展性服务层面：大数据的数据技术变革引发的新型信息服务模式，例如从数据探索出发阿里大数据，系统主动推送信息给用户做决策、给及其优化参数、基于数据的量变完成数据的质变应用层面：大数据是数据服务组合生成的新场景、新体验、日益增长的数据量非但不会使信息获取效率降低、质量下降，反而会让每个人都能得到快速的迭代，个性化的互联网服务。

##（2）阿里的大数据主张

在数据提供服务的基础上，阿里对数据的要求是准、快、全、统、通，简单的解释是标准统一

融会贯通、资产化、服务化、闭环自优，这是阿里数据中台实现目标的核心。

要实现上面的目标，如何做呢？

图片展示了数据中台运行的过程，主要抽象成三个部分

第一部分：OneData致力于实现数据的标准与统一

第二部分：OneEntity致力于实现实体的统一，让数据融通而非以孤岛存在，为精准的用户画像提供基础

第三部分：OneService致力于实现数据服务统一，让数据复用而非复制

从两一个维度看一下数据中台赋能业务的全景图

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今天就介绍到这里，下次介绍阿里巴巴的大数据建设过程，主要以时间为主线介绍。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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