货拉拉携手神策数据数据赋能企业完成多元推翻式创新

发布时间：2023-12-22 00:56:22 所属栏目：大数据来源：DaWei

导读： 数据科学与大数据技术专业_大数据技术创新_数据科学与大数据技术介绍

近日，货拉拉签约神策数据，将来神策将以第三方数据剖析平台的方式助力货拉拉进一步放慢同城货运产品和效劳的创新与

数据科学与大数据技术专业_大数据技术创新_数据科学与大数据技术介绍

近日，货拉拉签约神策数据，将来神策将以第三方数据剖析平台的方式助力货拉拉进一步放慢同城货运产品和效劳的创新与打破。

货拉拉于2013年开创于香港，以平台形式衔接车货两端，提供“互联网+”物流效劳。货拉拉从开创之初即坚持大陆与海内市场的双线开展，目前曾经成为亚洲地域最具规模的物流平台之一。

作为一家跨互联网、交通运输、物流三个方向的O to O公司，货拉拉不断非常注重数据驱动思想的培育和运用。

货拉拉大数据总监刘幸表示，大数据对货拉拉次要有三大价值：第一，数据驱动精密化运营;第二，数据驱动业务和产品形状的演进;第三，数据驱动公司战略决策、坚持高速增长。选择神策数据作为货拉拉的第三方数据剖析产品，也是由于神策数据在很多方向做出的努力十分契合货拉拉目前的需求。

“不支持公有化部署的效劳商，我们一概不思索协作”

货拉拉作为一个规划海外外的货运平台，从本身业务和海外外对数据隐私的要求来说，数据隐私性是选型大数据剖析工具的首要甄选规范。刘幸特别强调，不支持公有化部署的大数据效劳商我们一概不思索协作。

除了公有化部署对数据隐私性这一方面，刘幸还思索到，公有化部署能使第三方大数据平台直接建在公司现有的大数据平台上。相反，云端的产品在实践的使用进程中，还需求停止云端数据同步。在这个进程中，不只需求人力、精神、工夫本钱，还能够呈现过失，不只数据迁移本钱高，而且云端第三方采集的数据和企业本身数据平台的某些数据也很难打通。

“引入神策数据的理论经历，完善了我们的数据驱动价值闭环”

众所周知，无死角的数据采集是一切剖析的前提，神策数据的多种埋点方式支持客户端、效劳器日志、业务数据库、第三方效劳、历史数据导入等全端数据采集。

对此，刘幸表示，引入神策数据的数据采集、用户行为剖析等理论经历，扩大了货拉拉的整个数据源体系，增强了整个公司的数据价值密度，实在补全了货拉拉过来在整个数据价值闭环上用户行为剖析方面的数据和剖析缺失，打通了从端到端、从前到后，从用户行为剖析到对业务发生价值，最初落实到实践的业绩提升的整个线路，构建了真正的数据驱动价值闭环，这个闭环对公司的战略意义十分大。

现实上，神策数据自成立之初，便专注于用户行为剖析，在2018年，神策数据与工信部指点下的中国信息通讯研讨院协作，结合多家效劳商，初次发布用户行为剖析规范，意在为推进市场良性开展，树立行业标准，出一份力。

“神策数据内置十大数据剖析模型，浪费了我们的工夫、人力、精神本钱”

数据采集——数据建模——数据剖析——数据反应，这是一个完好的数据驱动闭环。

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数据驱动闭环(图)

如上图所示，在良好的数据采集根底上搭建的数据模型，就好像房子的框架，决议了房子的巩固水平以及适用性。神策提供的、经过检验的通用数据模型，可以使得自定义模型的搭建愈加便捷、灵敏，也会使得后续的数据剖析愈加适用、简便。

刘幸表示，在神策数据内置的一套先进的数据剖析模型体系的加持下，增加了货拉拉建造多样化数据模型和剖析模型的本钱，释放了技术才能，减去了搭建各种开源组件的冗杂任务。如基于ImpalaS的查询零碎，就已包括在神策的产品之内，无需反复搭建。这样使得货拉拉的数据驱动效率失掉无效提升，节省人力、资金、精神的投入本钱。

此外，神策剖析的内置数据剖析模型是聚焦用户行为剖析而树立，灵敏可视，不必再停止二次加工，同时开放的数据平台，支持特性化的深度开发，可做一系列差别化的深度发掘剖析。刘幸引见，在业务的用户行为精准洞察和剖析上，用户行为剖析模型能协助各业务人员很好的理论使用，在做用户画像方面也有良好的辅佐作用。

“受神策技术实力的陶冶，拓展了我们团队的技术才能和视野”

神策数据的开创团队中心成员，均来自百度大数据部，十多年理论，在海量数据采集、存储、清洗、剖析发掘、可视化、平安与隐私维护等大数据范畴积聚了诸多中心关键技术。

关于神策数据的技术，刘幸给予了很高的评价，神策数据的技术是业界比拟拔尖的，接入神策数据后，神策数据的大数据平台架构很多是“白盒”，而非“黑盒”，对相关技术的理解、学习和自创，也使我们团队的技术才能失掉了无效地提升，如神策数据的查询引擎ImpalaS，在原有Impala的根底上加了十万行代码，深度的改写和优化后，保证查询的时效功能到达秒级，就是一个很好的技术创新，值得我们学习，目前，我们整个大数据团队人员的技术视野和才能，也由于神策数据的引入而失掉无效地拓展和提升。

“好的大数据工具能在用好数据的根底上，打破部门墙，最大化发扬数据价值”

刘幸曾在FMI 2018人工智能与大数据顶峰论坛上表示，现如今，大数据、智能化，两者都面临着数据价值落地难的业界痛点，并引见了两点处理痛点的关键，如下：

构建良好的数据体系，实在发掘数据价值，用好数据，为各部门无效赋能，为管理层驱动决策;

数据迷信团队与业务团队严密结合，打破部门墙，经过业务找到数据价值出口。

关于这两点，神策数据都能给予很好的辅佐，刘幸引见，目前我们的产品、运营、市场人员，包括管理层也都在运用神策剖析，在数据价值的发掘和落地上，都有可观地进步。

针对本次临时协作，刘幸有着本人的心得领会：

“神策数据的引入，是遴选了市面主流数据剖析产品，有感于神策数据产品在技术上的研究与创新，同时神策数据的效劳也极具专业性，随时随地都能失掉无效呼应，现实上，企业完成片面的数据驱动，也有很长的路要走，可以分五步：一是树立数据体系，二是数据化运营，三是数据驱动业务开展，四是打造智慧型企业，五是驱动产业链晋级。其中，每个阶段不是割裂存在的，都需求不时打磨至极致，因而，我对单方的临时协作有很高的等待，希望将来能为更多人提供更高质量的效劳体验大数据技术创新，经过不时创新理论，为驱动产业链晋级出一份力。”

关于神策数据

神策数据是专业的大数据剖析平台效劳提供商，努力于协助客户完成数据驱动。公司围绕用户级大数据剖析和管理需求，推入迷策剖析、神策客景、神策自动化运营、神策智能引荐等产品。此外，还提供大数据相关征询和完好处理方案。神策数据积聚了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、36氪、中青旅、安全寿险、链家、四川航空等600余家付费企业用户的效劳和客户成功经历，为客户片面提供目标梳理、数据模型搭建等专业的征询、施行和技术支持效劳。希望更深化理解神策数据或无数据驱动相关成绩，会有专业的任务人员为您解答。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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