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大数据在生活中的应用

发布时间:2022-12-04 06:00:26 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读: 随着我国信息化时代的到来,统计管理能力得到了明显的提升,计算机统计的效能直接影响着我们的生活。计算机大数据统计在人们生产生活中的应用也越来越普遍,使我们的工作更加高效。由此,本

随着我国信息化时代的到来,统计管理能力得到了明显的提升,计算机统计的效能直接影响着我们的生活。计算机大数据统计在人们生产生活中的应用也越来越普遍,使我们的工作更加高效。由此,本文主要对计算机大数据使用的领域进行分析,并提出一些注意和改进的措施,便于大数据工作的发展和提高。【关键词】大数据生产生活提高大数据又称巨量资料,具有大量、高速、多样、价值四个特点,是对所有数据进行分析处理,现在是信息化时代,网上购物、无纸办公、手机支付在带来便利的同时也在改变我们的生活方式,现在就大数据在生活中的应用浅谈几点看大数据统计分析切实有效,在一定程度上改变我们的生活(1)在学校,在学生入校后,及时建立学生档案信息,并建立数据库,每次考试(包括月考、期中、期末考试),将每名考生的试卷答案录入系统,将差错重点标注,生成错题记录试卷,将学生容易出错或者知识掌握比较薄弱的部分,由辅导老师进行专项讲解,了解学生课业的短板,有针对性的进行课业辅导,提升学生的知识掌握度,找准差距,攻坚克难,逐步提高学习成绩和信心。在学生食堂,通过分析学生日常膳食的选择,比如菜价和点菜频率,根据学生日常消费情况指导食堂调整菜谱,避免食物浪费,及时调整,同时对部分膳食不合理的同学提出用餐建议,营养均衡。

(2)在交通安全方面,通过卡口摄像头记录信息,定期分析路口高峰和空闲时点,及时调整红绿灯等待时间,提高通过率,对容易积水的路段加强监测,必要时和公路市政部门合作,及时疏通排水系统,确保行车安全。在高速路服务区,通过对高速摄像头区间路况分析,对拥堵路段提前预警,并提出分流建议,提高高速通过率,避免产生更大的拥堵。在确保交通安全,严查遮挡号牌,肇事逃逸方面,通过日常建立的强大的数据库对摄像头拍摄的车辆前部、反光镜、大灯、保险标贴等特征数据通过数据分析比对,对进出各个路口同时间段的同品牌车辆进行比对,验证后及时锁定违章车辆的相关信息,让遮挡号牌、肇事逃逸车辆无处可逃,确保交通秩序。(3)在指导农民增收方面。过去由于信息不对称,多数农民对种植还是凭经验,今年哪个蔬菜水果价格高,明年就种哪种蔬菜和水果,结果往往是供大于求,价格大幅下跌,第二年因為价格不好,就减少种植面积,造成“蒜你狠”、“姜你军”等现象不时出现,挫伤了农民种植的积极性。结合农村电商基地建设,建立一套完整的大数据分析系统,融合种子销售、种植、化肥产销信息、可耕地面积,附近大型粮库和冷库仓储信息,包括前几个年度各种粮食补贴发放信息,计算出各种农产品需求产量等信息,指导农民生产,合理种植,形成收益最大化,引导农民积极加入农村电商基地,形成产、供、销一条龙机制,避免出现菜贱伤农的现象发生,同时提高精准扶贫的力度。

(4)在优化金融环境,提高居民合规意识方面。加强公检法、公路、交通、铁路、飞机场、宾馆等合作,在目前已经实现对失信人限制高消费的基础上,扩大对失信人的执行范围,通过大数据分析,对其高消费行为限制,督促其提高信用意识,全面优化金融环境。在普惠金融,提供便捷的银行服务方面。通过深入走访建档,详细收集客户各种基本信息,对客户的经营地(住址、户口所在地、工作单位)、年龄、身体状况、有效证件号码及有效期限、学历、爱好、品行等,并通过实地查验核实。通过与人口普查系统、人民银行征信查询系统等数据库链接查验,准确收集客户真实有效信息,提高客户体验度。通过分析录入的客户资料信息,能够马上知道客户还有哪些业务品种没有开办,在社区营销和客户到柜台办理业务时,可以随时激活相关业务信息,随时可以为客户办理相关银行业务,并对办理业务比较多的客户实行利率和授信额度的激励措施,引导更多的客户来办理各项业务。(5)在城市建设和规划方面,每年按照社区、行政村、自然村经济发展状况,将各种发展信息、基础信息通过计算机录入,建立大数据库,根据人口迁移热点信息分析,对道路规划建设,棚户区改造,居民生活辅助设施建设提供依据,指导城建和经济发展工作,比如哪些道路需要加宽,需要在哪个位置设立公园或者绿化带,哪些地方需要设立红绿灯,哪些地方适合设立新建居民区,方便居民的工作、生活、学习、就医等。

(6)在网上购物方面。现在网上购物以其价格低廉,送货方便受到了大家的喜爱,每年快递份额不断的飙升。现在一些大的网购商城已经通过大数据实现了便捷的功能,比如根据客户经常浏览查询的商品推测出客户喜好,将网站的商品通过大数据筛选后推荐给客户,既减少了客户检索查询的时间,增强了客户体验,又增加了网站的消费,提高了销售收入。同时,应结合客户所在位置信息,将客户附近的经销商进行推介,已进一步降低快递邮寄成本,避免过度包装带来的环境污染和资源浪费,做到线上付款,线下提货,为客户节约购买成大数据分析需要注意的相关情况(1)基础信息必须完整,模型的建立必须科学规范,大数据关联性延伸性才能更强。大数据的采集需要一个过程,统计的时间段信息量比较大,所以在信息项目和内容的设定上必须严谨,科学合理的根据需要设计和建立模型,对相关要素,比如姓名**龄、工作单位、家庭住址、事项,计量单位都必须清晰准(2)做好资源共享工作,加快智慧城市建立。在法律政策允许范围内,做好各个系统的对接工作,比如大的如全国社保系统、全国人口普查系统、中国人民银行征信查询等系统,小的如各单位的客户积分管理系统,VIP客户管理系统,实现资源共享,将相关信息集中化,并建立相关查询密级,资料保存期限等,确保客户隐私不被泄露。

实现一卡多能,简化流程。在资源共享的前提下大数据生活,有效对数据进行筛查,确保数据库中的资料价值的最大化,并及时更新相关数据信息,确保数据使用的最大价值。(3)加快大数据终端的普及力度,同时注重数据的备份和安全管理工作。各个数据库资料必须定期备份。以云处理平台为依托,以县市为单位建立小型数据库,并与省级数据库相连,在相关政务大厅、重点部门布设终端,通过系统与数据库相连接,及时调取数据,通过大数据分析,得到有价值线索。同时为方便大数据系统的利用,开发相应的手机和平板电脑使用的APP,让更多的人查询和使用。总之,大数据是现代社会发展带来的产物,充分利用计算机的超级计算能力,通过建立模型和基础信息数据,根据客户需求及时分析和采集相关信息,科学合理的提出最佳的解决方案,大数据的应用将使社会资源充分得到运用,将为我们的生活带来极大的便利,作者单位山东省夏津县第一中学山东省夏津县253200endprint-全文完-

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