互联网行业BI解决方案：“产品+业务”聚焦4大分析场景

互联网企业仍存在数字化实践挑战

从发展历程来看，互联网企业本就生于数字化环境，天生对数据有着更敏锐的洞察。大数据作为企业数字化转型的基础性要素，一部分互联网企业浸淫多年，已在数据采集、数据管理和数据应用等方面取得显著成效。数据在企业发展中的重要程度也达到了前所未有的高度。

那互联网企业，还需要做数字化么？事实上，虽然天生在线的业务特性让互联网企业走在企业数字化道路的最前沿，但纵览行业内外部发展，其面对的实践挑战仍非常之多：

企业数字化建设核心目标

对此，本文将详述互联网企业在数字化时代挑战下的应对策略，基于观远数据《互联网行业 BI 解决方案》，助力打造企业自身可持续的数字化竞争力。

一站式数据分析与智能决策产品及业务解决方案

《互联网行业 BI 解决方案》是观远数据基于服务小红书、哔哩哔哩、斗鱼、水滴公司、雪球等众多互联网行业领先企业的实践经营，针对互联网企业常见数字化需求与痛点，总结而成的一站式数据分析与智能决策“产品+业务”解决方案。

产品解决方案全流程数据应用建设

数据建设是一切上层应用的基础。总体而言，可以将数据分析链路分为“看数、诊断、预测”三个阶段：

观远数据分析平台总览?下面介绍观远数据分析平台部分产品功能：

数据准备：统一多源数据口径

观远数据数据采集功能可快速接入企业零散多态的多源数据，统一数据口径：

SmartETL?在数据进一步处理上，智能数据准备功能（Smart ETL）简单易用的拖拉拽式操作和清爽的可视化数据流处理界面，可满足各式各样数据处理场景，助力数据分析师乃至业务人员高效完成数据的清洗、整理和融合。

数据分析：0代码实现数据展示、价值挖掘

基于可视化分析功能，无需编程，只需简单拖拉拽，用户即可根据业务需求轻松创建超50种类型的可视化图表，自由布局，所见即所得，快速完成直观的数据展示。

可视化编辑器?借助其中的交互式数据分析能力，用户可进行多层钻取、图表跳转、多表联动等交互操作，追溯数据根源，快速定位解决问题，辅助实现经验决策。

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数据应用：多应用充分释放数据价值

数据的应用方式有很多，例如数据门户、数据大屏等等。数据应用的重点在于如何将数据产品能力深入日常业务，产生业务价值。

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假如过去某月销售额异常波动，如何抓住背后原因？可以进行指标下钻，根据经验按维度进行深入分析，找寻根源。

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不仅于此，观远数据提供的数据解释功能，即自动数据洞察，可以为用户自动解读、分析数据异常点（即利润率在某月大幅下降）背后的关键因素：

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数据分发：让数据及时追人

数据分发功能可以通过钉钉、企微、飞书、邮件等方式实时通知用户，进行指标预警或订阅推送，实现数据追人。

业务解决方案面向全业务场景的组合拳

如果说观远数据企业级的产品能力是应对数字化挑战的一记又一记重拳，那贴合业务发展情况而诞生的业务解决方案，就是一套密不透风的组合拳。观远数据 BI 业务解决方案，构建了互联网行业数字化运营分析体系，从底层数据模型层，至指标体系层，全面应用业务场景大数据应用场景，最终通过数据决策驱动企业持续增长。

下面，将优选部分场景应用进行相关介绍：

用户流量分析与用户行为分析：全链路优化用户生命周期

用户的引流、管理和分析是业务发展必不可少的重要一环。针对用户流程分析路径，通常有两种链路的观测手段。

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一是时间维度出发，从DAU到商详访问、加购，直至最后的实付环节，其中可能还有搜索、推荐等过程渗透链路。

另一种可从用户池出发，分为新客、老客。老客可再分为去年新、历年新。

无论用户池还是DAU出发，亦或者新客、老客，做好他们的触达与转化留存链路，即用户流量分析，其中关键在于如何优化每个转化环节与路径。

用户流量分析

观远数据“用户流量分析”可基于UV/PV、平均在线时间、日均流量、平均访问量、购买转化率等各项核心指标，对平台用户购买路径进行转换分析，基于关键数据信息，分析转化问题或优化节点。

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此外，再通过“用户行为分析”，还可对各渠道用户的分布、新增、销售占比、留存、转化率等趋势，进行用户洞察，贴合用户行为习惯，进一步提升业务运营效率。

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营销分析：全面把握企业营销 ROI

在拥有一定用户之后，下一步需要通过多样化的营销活动稳定获取流量，并进行持续转化。广告投放、优惠券投放、商品折扣在营销活动中不可或缺。那么如何明确哪些渠道广告投的好？哪个优惠券发的合适？哪个商品折扣合不合理？很多平台甚至出现了商品叠加太多平台、活动、优惠等折扣，跌破成本价，越卖越亏的情况。

营销分析

通过“营销分析”，企业可直观掌控“广告投放营销ROI”、“促销商品折扣分析”、“优惠券转化分析”等业务场景，洞察投放平台、营销类别、点击浏览、花费、成交金额等关键指标数据，更细粒度且全面地把握企业整体营销节奏，同时避免了潜在的运营风险。

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销售/交易分析：多维度权限管控保护数据安全

历经一系列的用户转化路径，重点关注的是最终销售、交易情况。

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“销售/交易分析”通过整体业绩、渠道业绩、产品销售结构、区域销售分析、用户投诉分析等各个重点分析内容，以及各项数据对比结果，帮助营运总经理、销售总监、销售经理等角色实现业绩全面监控，轻松把握销售、交易完成情况。

业绩月/季/年度达成分析?对于企业敏感数据，观远数据提供“权限管控”能力，以销售、交易数据为例：

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（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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