Jerry Kaplan：坚信人工智能会让未来更加光明

下面我也想为大家提供一点建议，如何让 AI 与自己的业务进行更加完美的融合？毋庸置疑，机器学习就是提取有效信息的一种方式，可以在数据的汪洋中找到真正对自己有效有价值的数据，但是把它应用到自己的公司的应用场景也是另外一个重要的环节，为了做到这一点，我们必须要在大量的数据当中进行搜寻，你的数据量越大，你的机器学习的应用就会更加成功。它能够给你带来的价值就会更加明显。我们可能有很多各种类型的摄像头，你的仓库、银行的柜台、绝大多数的摄像头都是用于安防的，这些收集到的大部分的数据其实都已经是浪费了。我们可以使用这些数据，去分析客户的行为，可以去直接的告诉员工应该到哪里去服务客户，也可以大量地节省能源，节省资源的浪费，简而言之，机器学习能够让摄像头这类设备收集到的数据发挥它的最大的价值，也可以更好地为客户实现个性化的服务，数据的确就是未来的石油。

除此之外我对大家的第二个建议，要保持谨慎，精心选择，我们大家不要浅尝辄止，但是一开始一定要做非常好的试点，人工智能并不是一个万灵药，我们要花一点的时间看一下这个技术如何进行更加深入的融合，人工智能必须要提高自己的投资回报率，我们要做的并不仅仅是吸引眼球而已。我建议大家，先从一些潜在的应用环境当中去做测试，打造一些原型，去看一下他们能够带来什么样的价值，然后再选择是否进行大规模的扩展。最后给大家的建议：就是不要太着急了。

如果过分着急的话，你可能会忽视这背后可能会存在的问题，现在人工智能领域的专家以及人才还是比较少的，但是未来这一个事情就会得到很大的改观，我们也将会开发更多的软件工具，让 AI 系统的部署变得更加简单。甚至在我们今天的会议室，就有类似这些设备还有技术的存在，在未来，新的机器将会需要更好的训练就能够实现同样的人工智能效率。现在很多设备都是非常昂贵的，但是成本将会快速的得以下降，我们人才的问题也将会得到解决。工具也将会变得更加成熟，也会变得更加的普遍可用。

最后为大家介绍一下中国市场对 AI 如何做好准备，而中国政府如何能够去迎接 AI 革命？

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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