你的涂鸦活了，CMU中国本科生让画成真丨有代码有Demo
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“造物主”黄同学用了三个步骤来完成这个世界的构建。 给涂鸦加上骨架就像人体关键点检测一样，随手画出的涂鸦也需要关键点，确定骨骼位置，才能描绘出它的精气神。 这里，黄同学用了OpenCV的骨架化工具，借助Zhang-Suen的C++代码实现。不过，这套实现遍历了图像中的所有效果，所以在web端实现的效果又卡又慢。 黄同学不得不重新借助gpu.js，用WebGL shaders的javascript分支重写了代码。 重写之后要快得多了。比如我们放一张寡姐持枪的照片，它就能自动把画面的重点，寡姐的躯干和两条拿枪的胳膊就可以自动勾勒出来。
让机器看懂骨架但是，现在问题来了，看到这样一张图，人类可以判断出来是一个人和TA的两条胳膊，可是机器好像不行啊。 于是，黄同学决定用8×8窗口扫描整个图像，找到那些有笔画的部分马克出来，作为根补丁（root patch），然后，看根补丁小方块的四个边，哪边有线就往哪边延伸，这样就能找出整个骨架，之后用中值模糊滤波器（aggressive median-blur filter）降噪。
现在，机器终于能理解你画的涂鸦的形状，和它内部的骨架结构。 让涂鸦动起来下面就得想办法让涂鸦动起来了。 这里，黄同学确定了五大物种：哺乳动物、人、鸟、鱼、植物，根据涂鸦形象骨架，确定画出来的小怪物属于哪一类物种，然后给骨架的不同部分分配身体器官：这是头，这是胳膊，这是腿…… 之后，他为不同物种设定了单独的“走路”姿势，比如植物应该是在一个固定的地方蹦蹦跳跳，哺乳动物和人类应该是在地上跑，鸟应该放在天上呼扇翅膀，鱼应该是在水里摆尾游动。
这样一套流程下来，涂鸦就能动起来了。 对了，涂鸦小怪物们所生活世界的“天、地、水”也需要定义。 黄同学用2D高斯函数乘以Perlin噪声，生成了一个类似海里的小岛的地图，中间高，周围低，最外层是水，这样，花鸟鱼虫们就能够各得其所了。 AI搞怪爱好者黄同学即将在明年从CMU毕业，此前他还是迪士尼的实习生。这位97年出生的少年，创造过很多神奇的项目。 比如，自动生成山水画：
还有Emoji小人大战：
自动书法生成器：
相当有趣的内容，大家可以戳进传送门体验。 专业“马良”公司已面世涂鸦动起来，这种像神笔马良一样的功能其实已经被一家公司商业化了。 前微软人机交互专家曹翔博士创立的小小牛科技就是这样一家公司，他们用自研的Wonder Painter技术，可以把各种物体变成会动的角色。 比如，在绘画界面里画一个穿裙子的姑娘：
接下来，姑娘就可以直接开始热舞了：
小小牛的这项技术已经以游戏的形式，应用在了一些线上营销活动中。未来，这类技术或许还能在艺术创作、儿童教育等领域大放异彩，会大大降低艺术创造的门槛。 所以“神笔马良”，不止是前沿技术，未来商业前景也隐隐轰鸣。 传送门Demo体验： 差点忘了说，因为这个项目太受欢迎，有时候需要像滴滴一样排队才能进入，开头的皮卡丘和哆啦A梦在第二个Demo服务器里： 原作博客： 骨架化代码： （编辑：PHP编程网 - 湛江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
