数据科学中的常见的6种概率分布（Python实现）

    plt.legend() 

指数分布

指数分布用于对不同事件之间的时间进行建模。

举例来说，假设我们在一家餐厅工作，并且希望预测不同顾客来就餐的时间间隔。针对此类问题使用指数分布一个理想的起点。指数分布的另一个常见应用是生存分析(例如设备/机器的预期寿命)。

指数分布由参数λ调节。λ值越大，曲线的斜率变化越快。

for lambd in range(1,10, 3): 

    x = np.arange(0, 15, 0.1) 

    y = 0.1*lambd*np.exp(-0.1*lambd*x) 

    plt.plot(x,y, label="λ = {:f}".format(0.1*lambd)) 

    plt.xlabel('Random Variable', fontsize=12) 

    plt.ylabel('Probability', fontsize=12) 

    plt.title("Exponential Distribution varying λ") 

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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