网易云音乐：云计算助力我们打造一流音乐社区

简单说来，易盾反垃圾系统，包括分布式对象存储、分布式缓存、分布式数据库、Hadoop、Storm等框架，但最核心的还是两个人工智能组件，包括基于文本过滤组件和图片识别组件。这两个组件采用了前沿的深度学习算法，依托网易积累的深度模型，并针对不同场景进行优化，从海量数据中自动学习垃圾信息的特征，为精确分类打下基础，从而实现更准确地识别垃圾词汇、色情图片、广告图片以及一些违禁品图片。同时，依托网易云的动态扩容，弹性伸缩能力，网易易盾能够满足客户单日十亿级请求，所以完全可以满足网易云音乐的需求。

（网易易盾反垃圾系统技术架构）

目前，网易云音乐也保留一个小型的人工审核团队，因为人工智能系统是一个在自动学习中不断进步的系统。不过，相对于规则+人工审核的方案来说，网易云音乐的成本不可同日而语。至于清理的效果，看媒体评论：网易云音乐的社区评论堪称中国最和谐的社区。如此的精确度得益于网易长期积累的样本库，因为深度学习还需要足够的训练数据才能实现很好的模型性能，而网易易盾基于网易产品的庞大用户群，每天新增特征超过4万。

小结

正如硅谷大佬的名言，互联网经济的哲学是快鱼吃慢鱼，在竞争日益激烈的今天，一个互联网产品想要脱颖而出，其背后的战略、产品、运营都不能存在短板，而这些都依赖于优秀技术的支撑，才能轻装上阵，以快制胜。网易云音乐背靠网易云的蜂巢、云信、视频云、易盾等方案，解决了业务拓展、产品迭代、用户激增、运营风险等多项挑战，突出重围快速发展，并于2016年4月升级为网易集团一级部门“网易音乐事业部”。事实上，网易云音乐还借助大数据挖掘技术做了个性化服务（网易云音乐3.0版本首页所有内容都是个性化的），底层也是杭研的大数据平台，而大数据体系也是网易云即将推出的云服务。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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