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做运营:你如何快速划分你的用户?

发布时间:2016-05-13 02:21:33 所属栏目:运营 来源:鸟哥笔记
导读:你是否对用户有足够的了解,又能否快速对他们进行划分?考验你的能力到了!

2. 问卷的大纲。首先利用发散思维,尽可能全面的列出想通过问卷拿到的结论。然后由此逐个展开,形成一份树状结构的大纲。最后,根据重要性的判断,剔除一些不需要的问题,并将重要性高的问题标注出来。例如在网易云音乐这个案例中,我会考虑在大纲中重点考虑这几个方面:

a. 希望通过问卷中的产品知名度、最常使用的产品、年龄性别职业收入的人口属性问题,来验证QQ音乐、酷狗音乐、虾米音乐、多米音乐等产品的用户群特征猜想,以及各个产品的市场占有率;

b. 通过用户听音乐的频次、听音乐的风格流派、喜欢的艺人、评价自己喜好音乐的程度,和用户使用不同音乐App的频次,来交叉分析和验证不同用户群的特点;

c. 通过让用户选择自己常用的发现音乐的方式、分享&交流音乐的频次、开始养成听音乐习惯的年龄和原因,结合之前的人口属性,来验证不同用户群对发现音乐和分享交流的观点。

3. 问卷题目的设计。提纲设计好后,就可以着手开始题目的设计,这需要一定的用户调研的专业知识,跟随有经验的用户研究员学习、看专业书籍,无疑是最快的学习方法。在题目设计时,需要注意:

a. 题目数量能少则少。现在的用户都是懒的,而填问卷通常是一个很枯燥的体验,因此没有人愿意花5分钟甚至10分钟以上来填写,就算提供很丰厚的奖品也无济于事——因为即便如此,用户也只是为了奖品而去尽快完成问卷,而非认真思考,这样拿到的结论会谬之千里。所以,不断的去减少题目是唯一可行的办法,每道题目都去问是否必要?是否能与别的题目合并?而这个过程需要重复两三轮,直到确定确实没有可以删除或调整的题目了。

b. 题目的顺序很重要。不要一开始就问性别年龄职业收入这样的人口学问题,这些涉及到隐私。让用户一开始接触到不太需要思考、浅层次一些的问题,也是必要的。从易到难,让用户逐渐进入状态,投入时间和精力来思考问卷后半部分复杂的问题,这对绝大多数用户来说更加友好。

c. 题目的文案要精简、选项不要过多、尽可能让用户做选择题并且控制开放式回答问题的数量……这些小窍门会随着经验而累积。作为产品经理,你时刻需要注意抓住重点,设计问卷时也是,让你想了解的最重要的信息在问卷中有足够多的问题来验证,让最重要的问题在问卷中逻辑严密、反复测试没有问题。

这些方法可以让产品经理自己或配合用户研究员进行一次没什么大差错的问卷调研,但由于问卷用户并不是100%的控制在自己手中,难免会有偏差——一般愿意花几分钟时间回答问卷的用户,通常都是对这个领域很感兴趣的用户,这和市场上的真实情况会有差别。例如在问卷调研中问用户对网易云音乐的喜好程度如何,这个问题的答案多半会让产品经理过于乐观——网易云音乐的真爱粉更倾向于回答问题,因而导致这些用户相比真实情况会占比偏高。

在问卷调研的分析结论出来之后,就可以验证之前的用户群划分了。如果验证是对的,那么就可以结合定性研究和问卷定量研究的结果,做更深入的一些分析——至少你掌握了初步的数据,而且很可能会获得一些有意思的结论。例如当时我通过问卷得到一个信息:QQ音乐与豆瓣音乐的用户重合度没有想象中那么低,而QQ音乐与酷狗音乐的用户重合度也没有想象中那么高。这也许是因为用户更倾向于同时安装一个以搜索曲库为主的产品和一个以电台为主的产品,而非同时装两个曲库型播放器。

如果运气不佳,问卷得出的结论与用户群划分并不相符,那也不必气馁,至少在产品开发之前就发现了这个问题。在产品明确目标用户和定位前,走再多的弯路也都是值得的,因为一旦产品进入到设计开发、甚至线上运营的环节,再调整目标用户和定位,难度与成本会成倍增加。

一般而言,数据的结果更加有说服力,从数据中可以捕捉到划分用户群的关键,也许之前选取的因子和分析得出的用户特征有误,那么从头来过吧,根据数据重新来思考,并且再度进行用户访谈。在得出新的用户群划分之后,我们再用问卷调研的方式去验证一遍,记得不要将问卷发给了同一批用户。

原作者:诗沐

文章来源:幕后产品

(编辑:PHP编程网 - 湛江站长网)

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