当出现运营迷茫时 可以用它来找突破口

数据分析是手段，最有价值的是分析后的那几句结论。阅读量低、转发量少、交易额下降…通过数据分析找到导致问题产生的原因；交易额提升、阅读量高、转发量多，通过数据分析提炼出那些有效提升数据的运营手段，可将这些手段固定成产品形态进一步扩大数据效果。

4）项目运营调整

其实，数据本身并不能直接帮助改善产品，数据归根到底是一种度量，想让数据真正发挥作用，一定要基于运营者对业务非常深的理解。运营作为最了解产品里的各项数据情况的人，将数据作为产品改善的依据，需要用数据来证明项目继续做的价值，用数据去推动产品、技术、渠道同学完成做各自的工作优化迭代。

5）项目总体汇报

大的项目基本上可以分成几个不同的时期，笼统的分可以是“检验期-进入期-成长期-高成长期-成熟期-衰退期”，每个时期都会有不同的关注侧重点的，都需要向上去汇报项目总体的运营情况。

如果项目靠谱，数据埋的点多，平台数据分析做的勤，再配上“项目背景、项目目标、项目数据、运营分析、经验复用、后续计划”的项目总结文档撰写套路，遇到领导的突击项目总体汇报时问题基本不大。

在这里重点说说汇报中的项目数据部分，项目数据作为汇报的重点，它可分为核心数据和周边数据（包含内容数据、用户数据以及各种维度的对比数据），核心数据放汇报的最前面附上项目现状概述性的话，这部分讨巧的做法用对标某款大家都熟知的产品方式，比如说你是在做一个小学生教育商品信息共享项目，那么在汇报时就可以用这样的数据开通“教育商品类信息的分享和用户消费量都挺大，产品日活20000+，用户日均分享200个优质商品内容、项目整体的人均浏览PV为10，人均分享量7PV，它将极有可能成为K12领域的什么值得买”

核心数据阐述完后，开始周边数据的分析，内容运营层面就可以分析什么类型的内容是项目的目标用户喜欢的，我们这些内容有多少是PGC有多少UGC，它们的分享情况分别如何和浏览情况分别如何？如果你真的不怕得罪人的话，可以拿你的内容数据跟其他项目的内容数据做对比，证明你的项目内容优质度高，对促进产品活跃度很有价值。

用户运营层面的数据分析，则主要是包含核心业务的各个关键路径的转化情况，梳理出用户流失的关键节点和功能优化建议，然后可以小篇幅的提一提项目的用户层级，有多少核心用户参与内容贡献，有多少分享了内容参与到内容传播，有多少阅读量超过*次以上属于忠诚用户，以及还有多少是潜水的用户。

如果你的项目只是为了提升产品里的某一个核心数据，做完产品日活提升情况的分析之后，就是围绕项目影响这一核心数据的几个关键环节进行数据分析，看看有哪些优化和改进的空间。

最后，回到我们的话题核心观点：当运营过程中遇到策划迷茫时，可以先分析下现有运营策略执行的数据情况，别过早的将现有策略定为无效或者立马去寻找新的策略（策略就那几种，盲目的换只是会把自己更快的逼上绝境）。就像在开头我和朋友的对话那样，活动策略本身没有错，留存提不上去的核心问题是商城里面的商品不给力甚至是物流也被诟病。

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（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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