深度内幕|鸟哥解析ASO积分墙如何防作弊？

防作弊主要是通过数据的，ISO和安卓的还是存在很大的差别的，相对来讲，安卓的防作弊还是很简单的，因为可以按照渠道去进行打包，去做独立的渠道包分发。对于iOS正版来讲，他的所有下载落地都是在App Store里面。他就是一个包，很难去做比较深、比较全面的防作弊。当然现在行业里面也有一些第三方工具会通过一些短链接的方式，获取一些设备的维度，然后进行数据跟踪，很难去跟踪到用户比较深的一些行为，一些与渠道的对应的一些数据。当然，开发的难度会比较高，问题也比较复杂。

初级防作弊

这个对于一些初级的、刚入行的广告主来讲都是通过这种方式

1.注册。手机号注册、邮箱注册。

2.留存。

3.设备型号。

4.地域分布。

5.联网方式。

对于初级来说，这是有一定作用的（我不否认）。其实，从行业的复杂程度来说，这些渠道基本上也可以判定为无效，或者只能作为一个参考。为什么说是无效呢？大家可以去百度上进行搜索友盟刷量，会有很多方式。前段时间，友盟起诉了两家杭州的公司（专门做刷量的），起诉刷量，当然这些刷量、作弊是渠道去刷量，当然也有开发者、广告主自己去买假量。他也可能有自己的用途，比如为了拿投资，做一些数据忽悠投资人。他们各自有各自的一些需求。当然也有一些渠道去买友盟的数据刷量，去掺给一些广告主。就像注册，如果我们加入一些特殊的跟踪方式，看到数据。但是注册也是很容易作弊的，比如手机号（也是可以作弊的），邮箱注册（在PC时代就已经很猖獗了）。有很多的产品去做渠道投放以后，他们的结算方式可能是按照注册量进行结算的（比如手机号数量）。实际他们拉出来数据，注册用户用电话回访的时候，这批用户都是假的号码。这种情况很多开发者都会遇到。

怎么去识别这种方式呢？比如你去淘宝、知乎上面，都可以看到一些类似的分析，甚至有的都可以找得到去做这些手机号注册的短信供应商，会有一些案例提供给大家。留存、设备型号、地域分布、联网方式就更不用说了，可以通过程序设置好，大家可以看一下上面的图，是我在百度上搜到的一家公司，可以按照你的要求去定制设备、地域、联网方式等等。这些都是可以通过程序的方式进行操作。

中级防作弊

中级的防作弊会稍微更准确一些。可以更准确一点去判断、区分一般的作弊的渠道。比如说使用时长、使用频率，其实也可以归为初级。但如果说是监控积分墙作弊的话，这两个维度其实是可以放到中级的做一些监控。

iOS的用户其实很难去分渠道的，尤其是做ASO投放。iOS的投放是通过机刷的任务的用户，和真实用户掺在一起的，那么你就很难去区分。如果你投放的数据量会比较大，以及你的自然量度会比较大的话，通过这两个维度也很难去区分。如果你的应用每天自然下载量不多，那么你投放的时候量级稍微大一点，比如你的自然下载只有1000，那么你投放的时候，会有1W，那么就可能带来2000的自然下载量，达到平均下载量的提升。通过这种方式对比总数据的话，对这两个维度会有不错的判断。当然取平均数据还有一定的误差，一般程序去做的话，会有一定的规律，如果你的数据发生比较大的变化的话，基本上可以判定这个渠道有异常。同时你也可以去做多维渠道的投放，分开去投。然后去做数据的对比。同时你也可以去看应用里面，用户使用的PV数据，这个也是一个比较重要的维度。我们正常情况下，一些渠道的作假，他很难去做社会化的分享。就是我们的应用里面会有一些分享的功能，可以通过分享的数据进行一个比对。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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