用研丨数据测量与分析：入门完全指南

这里有一个有趣的细节：“分析”一词来自古希腊的ναλω，意思是“我将它解开、拆散”。“分析”这个词最早发现使用于亚里士多德的文章标题中，Prior Analytics，这是一篇关于演绎推理和科学方法的文章。作为人类，我们都自然地对分解信息并在逻辑上理解他倍感兴趣，这也许就是我们发现分析极其有价值的原因之一。

数据分析是许多行业的必要工作之一，从营销人员到用户体验从业者，再到数据分析师无不如此。在本节中，我们将回顾一些UX从业者可能会实施的分析任务、工作，以及相关的交付物。

设定关键绩效指标

当一个新的举措即将启动并实施时，分析师需要确定和设置相关的关键绩效指标。这些KPI都和该项目要达到的用户体验目标密切相关，这也就是为什么UX从业者和数据分析师一起共同协作进行分析工作是非常有价值的。关键绩效指标，如我们上面所解释的，是关联到公司或项目目标的可测量的行为或信号。比如说，如果一个公司的目标是成为一个全球性的公司，他们的一个KPI就可能是来自世界各地的用户访问量，或者是国外的产品销售数量。理想情况下，每个项目目标都应该有一个与之相关的关键绩效指标，这使得我们可以衡量项目成功与否。

优化内容

我们之前一直在集中讨论分析学有关测量的部分，还没有触及到这些是如何影响用户体验的。分析学告诉我们哪些内容或网站的哪些部分需要改进，这意味着，分析师往往可以给UX人员提出可最优化的建议和方向。这可能包括理解谷歌的搜索算法是如何工作的，如何处理和改进元数据，哪些关键字最有可能触及到我们的目标受众，以及许多和贸易相关的方便技巧。在页面上线或者活动启动之前，分析团队（或个人）需要审查一切事物，并优化所有的内容，这使得事情更容易成功。

设置分析工具

一旦确定了关键绩效指标，我们就需要添加代码到相关网页，以跟踪网站参与度、转换数据，以及其他一些指标。Google Analytics 是最流行的分析工具之一，它的流行在很大程度上是因为谷歌让它极易在网站上添加跟踪代码。有些时候，追踪、分析数据的任务由开发团队承担，但在更多的情况下，这些工作由分析师来承担，他们还需要为开发团队提供所需的相关代码片段。

监视和测量

维护是分析工作的重要组成部分。根据项目的不同，分析师可以创建每日，每周，每月，或双年度的分析报告。比如说，如果是和社交媒体相关的活动，那么就可能需要每天更新报告。然而，对于一个新产品来说，产品本身的推出就可能需要6个月的时间长度，相应的分析报告也就需要更长的更新周期。不管时间段的长短，分析师通过不断地监测、计量和报告，逐渐深入并进行分析。最后要说的是，仅仅报告KPI是不够的，分析工作意味着解释关键绩效指标的含义，并根据对这些指标的理解给UX团队提出建议。

分析学常常让UX领域中的人们望而却步，但下面这些人让分析不再神秘，平易近人且有章可循。他们的文章，讲座和播客可以很好地帮助我们提升在网络世界分析和使用数据的能力。

Annie Cushing

Annie Cushing 做过许多与内容有关的工作：撰写，编辑，推销，优化，测量。她在自己的博客Annielytics、Search Engine Land 、YouTube频道 上提供了许多实用方法或策略，帮助人们使用工具来分析社交媒体的成功和竞争性信息。

Avinash Kaushik

Avinash Kaushik 是 Market Motive Inc 的联合创始人之一，也是 Google Analytics 的积极推广者。通过他的博客 Occam’s Razor，他最畅销的书籍《Web Analytics 2.0》，以及《Web Analytics: An Hour A Day》（这两本书的收益全部捐赠给了 The Smile Train，Doctors Without Borders 和 Ekal Vidyalaya），Avinash 已成为公认的权威人士，他帮助营销人员、管理团队和行业领导者利用数据从根本上重塑自己在数字行业的影响力。

Gary Angel

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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