电商人必看：4万字深度分析，二手实物电商的产品之道
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通过展示用户的历史成交订单数、历史交易的评价等信息来反应一个用户的信用情况，简单来说就是“卖出越多、好评越多，信用越好”。这是典型的（一手）电商产品设计思路，用历史的交易行为来直接反应用户的信用情况。这种方式最直观也最容易被小白用户理解。 但是正如上文提到，二手买卖尤其二手卖出难以成为一个持续性的交易行为，自然也就无法积累足够的“历史交易情况”来反应用户信用好坏。直白地说，大家都只完成了几单交易，评价只有个位数，寥寥无几的历史数据，无论这个用户信用好还是坏，都难以在零星的数据中直观反应。此外，这种“用户间互动的信息”也比较容易引来“职业刷子”的注意，刷单、刷好评等劣质数据弱化历史交易评价的公信力，也是该方式一个难以回避的问题。
是否绑定手机号、社交网络账号，是否实名认证，是否绑定银行卡等绑定信息来反应用户的信用情况（靠谱程度）。绑定的信息要么是敏感隐私的信息，要么重要保密的信息。不良用户或者不法分子往往不敢绑定这些信息，因为一旦犯下的坏事被追究，就难以洗脱。所以一个用户如果绑定、认证了以上这些信息，也可以侧面反应这个用户“光明磊落，信誉可靠”。 在账号处理过程引入“绑定信息”的概念，实现成本相对较低并且能一定程度上提高账号群的质量，也是目前主流电商产品的惯用方法。
根据账号在各个业务上的行为信息进行采集结合个人信息经过一系列模型算法计算得出的评分，其效果类似传统金融行业的“个人征信”。信用评分的所涉及信息之广，进而得出的结果就更加准确。笔者看来，把信用评分作为二手交易场景中的信用参考，简直是“作弊级的功能”，其可靠程度甩上面两种方式几条街。不过信用评分虽然好用，但不是每个平台都有能力开发，毕竟涉及到互联网征信、互联网金融与大数据云计算等多方面因素，国内鲜有互联网企业可以实现，阿里的芝麻信用分算一个，而且已经开始落地应用了，京东的小白信用分算半个，对外输出与应用方面还比较欠缺。 在二手电商平台上，目前市面上的竞品大概只有阿里系的闲鱼有能力应用信用评分。现在笔者在用闲鱼时已经养成习惯，买卖前先瞄一眼对方的评分高低，低过650的绝对不考虑，省的再去看其它信息。就在文章编辑期间，笔者发现58系的转转也引用了“芝麻信用分”作为用户信用参考，可惜开通授权的用户貌似不是很多。对于暂时没有能力自己研发征信的转转，使用阿里的产品来快速补齐二手买卖中的账号信用参考能力，未尝不是一个明智之选。
无论是可靠的账号体系，还是专业的信用评价体系，无非都是围绕“二手电商的交易安全性痛点”来探索解决方法。但正如上文所说，构建可靠的账号体系或者建立专业的信用评价体系，都需要一定的专业能力和资源投入，这对于纯C2C模式的二手电商初创企业来说，无疑是短时间内难以逾越的门槛。 既然很难通过账号与信用体系来净化二手交易平台，就换个思路从交易环节的监管来提供保障。就市场上的竞品体验来看，对于高单价二手商品的买卖，平台方往往会更加积极地参与交易过程，利用平台专有的辨伪验真能力对转卖的二手商品进行把关，如：胖虎、奢家等主营二手奢侈品交易的电商平台会提供交易中的鉴定服务，转转、猎趣等平台则会提供手机品类（主要是iPhone系列）的验机服务。当然这是另外一个话题，在此暂不展开，感兴趣的同学可以下载以上APP体验一番。 3.4 二手交易的玩法（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
